Bu, en son sürümü 2sourcecode.zip olarak indirilebilen DALL-E 1.15.6 - Pytorch adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
DALL-E 2 - OnWorks ile Pytorch adlı bu uygulamayı ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN
Ad
DALL-E 2 - Pytorch
TANIM
OpenAI'nin güncellenmiş metinden görüntüye sentez sinir ağı olan DALL-E 2'nin Pytorch'ta uygulanması. Ana yenilik, CLIP'ten katıştırılan metne dayalı olarak bir görüntü gömmeyi öngören önceki ağla (otoregresif bir transformatör veya bir difüzyon ağı olsun) ekstra bir dolaylı katman gibi görünüyor. Spesifik olarak, bu depo, en iyi performans gösteren varyant olduğundan (ancak tesadüfen gürültü giderici ağ olarak nedensel bir transformatör içerir) olduğundan, yalnızca önceki difüzyon ağını oluşturacaktır. en önemli. CLIP'i eğitmek için x-clip paketini kullanabilir veya şimdiden birçok replikasyon çalışmasının yapıldığı LAION discord'una katılabilirsiniz. Daha sonra, eğitimli CLIP'ten gelen görüntü yerleştirmeye dayalı olarak görüntüler oluşturmayı öğrenen kod çözücüyü eğitmeniz gerekecektir.
Özellikler
- DALL-E2 görüntülerini metinden oluşturun
- Ayrıca kod çözücüyü boyuttan daha büyük görüntüler üzerinde eğitebilirsiniz (örneğin 512x512)
- Meslekten olmayan kişiler için endişelenmeyin, eğitimin tümü otomatik olarak bir CLI aracına dönüştürülecek
- Önceden İşlenmiş CLIP Yerleştirmeleri Eğitimi
- Alternatif olarak, Open Clip'i de kullanabilirsiniz.
- İç boyama da Kod Çözücüye yerleştirilmiştir
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/dall-e-2-pytorch.mirror/ adresinden de alınabilen bir uygulamadır. Ücretsiz Operatif Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde online olarak çalıştırılabilmesi için OnWorks üzerinde barındırılmıştır.
