Bu, en son sürümü DE-HEoC-jMetal.jar olarak indirilebilen, çevrimiçi Linux üzerinden Windows'ta çevrimiçi olarak çalışan DE-HEoC adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
OnWorks ile çevrimiçi olarak Linux üzerinden Windows'ta çevrimiçi çalıştırmak için DE-HEoC adlı bu uygulamayı çevrimiçi olarak indirin ve çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN
Ad
DE-HEoC, Windows'ta çevrimiçi Linux üzerinden çevrimiçi çalışacak
TANIM
Ağırlıklı oylama heterojen sınıflandırıcı topluluğunda kullanılan temel sınıflandırıcıların ağırlık ayarı için Diferansiyel Evrim algoritmasının kullanılmasını öneriyoruz. 10 kat çapraz doğrulama üzerinden hesaplanan Ortalama Matthews Korelasyon Katsayısı (MCC) puanı, bir topluluğun kalite ölçüsü olarak kullanılmıştır. Eğitim veri setinde 1 kat çapraz doğrulama kullanılarak hesaplanan ortalama MCC puanını maksimize etmek için DE/rand/10/bin algoritması kullanılmıştır. Temel sınıflandırıcıların oy ağırlıkları, test veri kümelerinde daha iyi genelleme performansları elde etmeyi amaçlayan heterojen sınıflandırıcılar topluluğu için optimize edilmiştir.Seyirci
Bilgi Teknolojisi, Bilim/Araştırma
Kullanıcı arabirimi
Konsol/Terminal
Programlama dili
Java
Bu, https://sourceforge.net/projects/de-heoc/ adresinden de getirilebilen bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
