Bu, en son sürümü DGRLVQ.zip olarak indirilebilen DGRLVQ adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
DGRLVQ adlı bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN
Ad
DGRLVQ
TANIM
Vektör niceleme (LVQ) tabanlı yöntemlerin öğrenilmesi için olağan sorunlardan bazıları, çok modlu veri yapılarının başlatılması için gereken prototip sayısı hakkında optimal bir tahminde bulunulamamasıdır, yani bu algoritmalar prototiplerin başlatılmasına karşı çok hassastır ve kişinin optimal sayıyı önceden tanımlaması gerekir. Algoritmayı çalıştırmadan önce prototiplerin. Bir prototip, bazı nedenlerden dolayı temsil etmesi gereken kümenin 'dışında'ysa ve aralarında farklı kategorilerdeki noktalar varsa, diğer noktalar bir bariyer görevi görür ve prototip eğitim sırasında optimum konumunu bulamaz. Çoğu durumda model karmaşıklığı bilinmediğinden, LVQ'nun "Dinamik" bir sürümünü sunarak bu sorunu önlüyoruz.
Tatmin edici sınıflandırma sonuçları elde edilene kadar her kategori için prototipleri birer birer dinamik/gerçek zamanlı olarak ekleyerek veya çıkararak eğitim sırasında model karmaşıklığını verilen probleme uyarlayan Dynamic-GRLVQ (DGRLVQ).
Özellikler
- Dinamik genelleme alaka öğrenme vektör niceleme
- DGRLVQ
- ÖVN
- GRLVQ
- Makine öğrenme
- kümeleme
- Yapay zeka
- sınıflandırma
- Örüntü Tanıma
Seyirci
Bilgi Teknolojisi, Bilim/Araştırma
Kullanıcı arabirimi
Java Salıncak
Programlama dili
Java
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/dgrlvq/ adresinden de getirilebilen bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
