Bu, en son sürümü irisDemo.zip olarak indirilebilen Iris Recognition Matlab Code adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
Iris Recognition Matlab Code adlı bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
İris Tanıma Matlab Kodu
Ad
TANIM
Kod, Hough dönüşümüne dayanan ve göz kapaklarını ve kirpikleri kapatan dairesel iris ve göz bebeği bölgesini ve yansımaları lokalize edebilen otomatik bir segmentasyon sisteminden oluşur. Çıkarılan iris bölgesi daha sonra görüntüleme tutarsızlıklarını hesaba katmak için sabit boyutlara sahip dikdörtgen bir blok halinde normalleştirildi. Son olarak, 1D Log-Gabor filtrelerinden gelen faz verileri çıkarıldı ve irisin benzersiz modelini bit düzeyinde bir biyometrik şablona kodlamak için dört seviyeye nicelendi. İris şablonlarının sınıflandırılması için Hamming mesafesi kullanıldı ve istatistiksel bağımsızlık testi başarısız olursa iki şablonun eşleştiği bulundu.Bu, https://sourceforge.net/projects/iris-recognition-matlab-code/ adresinden de getirilebilen bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
