Bu, en son sürümü Binaryv1.8.1.zip olarak indirilebilen LabelImg adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
LabelImg adlı bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN
Ad
Etiket Görüntüsü
TANIM
LabelImg, grafiksel bir görüntü açıklama aracıdır. Python'da yazılmıştır ve grafik arayüzü için Qt'yi kullanır. Açıklamalar, ImageNet tarafından kullanılan biçim olan PASCAL VOC biçiminde XML dosyaları olarak kaydedilir. Ayrıca YOLO ve CreateML formatlarını da destekler. Linux/Ubuntu/Mac en az Python 2.6 gerektirir ve PyQt 4.8 ile test edilmiştir. Ancak Python 3 veya üzeri ve PyQt5 şiddetle tavsiye edilir. Virtualenv, birçok QT/Python sürümü sorununu önleyebilir. Talimatları kullanarak oluşturun ve başlatın. Menü/Dosya'da 'Varsayılan kayıtlı açıklama klasörünü değiştir' seçeneğini tıklayın. 'Dir'i Aç'ı tıklayın. 'RectBox Oluştur'u tıklayın. Rect kutusuna açıklama eklemek için bir bölge seçmek için farenin sol tuşuna tıklayın ve bırakın. Kopyalamak veya taşımak için rect kutusunu sürüklemek için sağ fareyi kullanabilirsiniz. Açıklama belirttiğiniz klasöre kaydedilecektir. İş akışınızı hızlandırmak için kısayol tuşlarına başvurabilirsiniz.
Özellikler
- Etiket listeniz, bir resim listesinin işlenmesinin ortasında değişmeyecektir.
- Bir resmi kaydettiğinizde, class.txt dosyası da güncellenirken önceki açıklamalar güncellenmez.
- Önceden tanımlanmış sınıfları yüklemek için data/predefined_classes.txt dosyasını düzenleyebilirsiniz.
- Boşluk tuşuna basıldığında, kullanıcı resmi doğrulanmış olarak işaretleyebilir, yeşil bir arka plan görünecektir
- Zor alan 1 olarak ayarlanmışsa, nesnenin "zor" olarak açıklandığı anlamına gelir
- Derin sinir ağı uygulamanıza göre, eğitim sırasında zor nesneleri dahil edebilir veya hariç tutabilirsiniz.
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/labelimg.mirror/ adresinden de getirilebilen bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
