Bu, en son sürümü MLflow2.5.0.zip olarak indirilebilen MLflow adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
MLflow adlı bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN
Ad
ML akışı
TANIM
MLflow, deneyleri izleme, kodu yeniden üretilebilir çalıştırmalara paketleme ve modelleri paylaşma ve devreye alma dahil olmak üzere makine öğrenimi geliştirmeyi kolaylaştıran bir platformdur. MLflow, şu anda ML kodunu çalıştırdığınız her yerde (ör. dizüstü bilgisayarlarda, bağımsız uygulamalarda veya bulutta) mevcut herhangi bir makine öğrenimi uygulaması veya kitaplığıyla (TensorFlow, PyTorch, XGBoost, vb.) kullanılabilen bir dizi hafif API sunar.
Özellikler
- MLflow İzleme: Parametreleri, kodları ve sonuçları makine öğrenimi deneylerinde günlüğe kaydetmeye ve bunları etkileşimli bir kullanıcı arabirimi kullanarak karşılaştırmaya yönelik bir API.
- MLflow Projeleri: ML kodunuzu başkalarıyla paylaşabilmeniz için Conda ve Docker kullanılarak tekrarlanabilir çalıştırmalar için bir kod paketleme formatı.
- MLflow Modelleri: Aynı modeli (herhangi bir makine öğrenimi kitaplığından) Docker, Apache Spark, Azure ML ve AWS SageMaker gibi platformlarda toplu ve gerçek zamanlı puanlamaya kolayca dağıtmanıza olanak tanıyan bir model paketleme formatı ve araçları.
- MLflow Model Kayıt Defteri: MLflow Modellerinin tüm yaşam döngüsünü işbirliği içinde yönetmek için merkezi bir model deposu, API'ler seti ve kullanıcı arayüzü.
Programlama dili
Python, Javascript
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/mlflow.mirror/ adresinden de alınabilen bir uygulamadır. Ücretsiz Operatif Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde online olarak çalıştırılabilmesi için OnWorks üzerinde barındırılmıştır.
