Bu, en son sürümü ReleaseMMTrackingV1.0.0rc1.zip olarak indirilebilen MMTracking adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
MMTracking adlı bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN
Ad
MMTracking
TANIM
MMTracking, PyTorch'un açık kaynaklı bir video algılama araç kutusudur. OpenMMLab projesinin bir parçasıdır. Biz, video nesnesi algılama, çoklu nesne izleme, tek nesne izleme ve video örneği segmentasyonunu içeren çok yönlü video algılama görevlerini birleştiren ilk açık kaynaklı araç kutusuyuz. Video algılama çerçevesini farklı bileşenlere ayırıyoruz ve farklı modülleri birleştirerek kolaylıkla özelleştirilmiş bir yöntem oluşturabiliyoruz. MMTracking diğer OpenMMLab projeleriyle etkileşime girer. Herhangi bir dedektörü yalnızca yapılandırmaları değiştirerek aktif hale getirebileceğimiz MMDetection üzerine kurulmuştur. Tüm işlemler GPU'lar üzerinde yürütülür. Eğitim ve çıkarım hızları diğer uygulamalara göre daha hızlıdır veya bunlarla karşılaştırılabilir. En son teknolojiye sahip modelleri yeniden üretiyoruz ve hatta bazıları resmi uygulamalardan daha iyi performans gösteriyor.
Özellikler
- Modüler Tasarım
- Biz, video nesnesi algılama, çoklu nesne izleme vb. gibi çok yönlü video algılama görevlerini birleştiren ilk açık kaynaklı araç kutusuyuz.
- Ayrıca MMTracking 1.x'te MOT için StrongSORT, VIS için Mask2Former, SOT için PrDiMP gibi daha fazla yöntemi de destekliyoruz.
- Tüm işlemler GPU'larda yürütülür
- En son teknolojiye sahip modelleri yeniden üretiyoruz ve hatta bazıları resmi uygulamalardan daha iyi performans gösteriyor
- Video algılama çerçevesini farklı bileşenlere ayırıyoruz ve farklı modülleri birleştirerek kolaylıkla özelleştirilmiş bir yöntem oluşturabiliyoruz.
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/mmtracking.mirror/ adresinden de alınabilecek bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
