Bu, en son sürümü package-modlem1.1.0.zip olarak indirilebilen MODLEM adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
MODLEM adlı bu uygulamayı OnWorks ile çevrimiçi olarak ücretsiz indirin ve çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
MODLEM
Ad
TANIM
Bu proje, minimum kurallar dizisi oluşturan bir Makine Öğrenimi algoritması olan MODLEM'in WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis) uyumlu uygulamasıdır. Bu kurallar bir sınıflandırıcı olarak kabul edilebilir (ML cinsinden). Sayısal verilerle ayrıklaştırma olmadan başa çıkmak için icat edilmiş sıralı bir kaplama algoritmasıdır. Aslında nominal ve sayısal öznitelikler aynı şekilde ele alınır: kural tümevarımı sırasında en iyi kural koşulunu bulmak için özniteliğin alanı aranır. Sonuç olarak, sayısal özniteliğin koşulları daha kesindir ve sınıfı yakından tanımlar. Bu algoritma, Kaba Küme Teorisinin bazı yönlerini içerir: sınıf tanımı, alt veya üst yaklaşımına göre tanımlanabilir. Daha fazla bilgi için bakınız: Stefanowski, Jerzy. Sınıflandırma problemleri için kaba küme tabanlı kural tümevarım tekniği. İçinde: Proc. 6. Avrupa Akıllı Teknikler ve Yumuşak Hesaplama Kongresi, cilt. 1. Aachen, 1998. s. 109-113.
Seyirci
Bilim araştırması
Kullanıcı arabirimi
Java Salıncak
Programlama dili
Java
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/modlem/ adresinden de getirilebilen bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
