Bu, en son sürümü mstparser-0.5.1-src.tgz olarak indirilebilen MSTParser adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
OnWorks ile MSTParser adlı bu uygulamayı ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
MSTParser
Ad
TANIM
MSTParser, yönlendirilmiş grafikler üzerinde maksimum yayılan ağaçları arayan, yansıtmalı olmayan bir bağımlılık ayrıştırıcısıdır. Bağımlılık yapısı modelleri, geniş marjlı ayrımcı eğitim yöntemlerine dayanmaktadır. Projektif ayrıştırma da desteklenir.
mstparser 0.5.1 artık Maven Central aracılığıyla kullanılabilir. Maven'i derleme aracınız olarak kullanıyorsanız, onu pom.xml dosyanıza bir bağımlılık olarak ekleyebilirsiniz:
net.sourceforge.mstparser
mstparser
0.5.1
Özellikler
- Birinci ve ikinci dereceden projektif ve projektif olmayan ayrıştırma
- Perceptron ve k-best MIRA eğitimi
- Kenar bazında güven tahmini (v0.5.0 itibariyle)
Seyirci
Bilgi Teknolojisi, Bilim/Araştırma, Geliştiriciler
Kullanıcı arabirimi
Komut satırı
Programlama dili
Python, Java
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/mstparser/ adresinden de getirilebilen bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
