Bu, son sürümü 1.1.1C-MTEB.PL-MTEB,Multi-GPU.zip olarak indirilebilen MTEB adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
OnWorks ile MTEB adlı bu uygulamayı ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN
Ad
METEB
TANIM
Metin yerleştirmeler genellikle tek bir görevden diğer görevlere olası uygulamalarını kapsamayan küçük bir veri kümesi kümesi üzerinde değerlendirilir. Anlamsal metin benzerliğine (STS) ilişkin son teknoloji ürünü yerleştirmelerin, kümeleme veya yeniden sıralama gibi diğer görevlere eşit derecede iyi uygulanıp uygulanamayacağı açık değildir. Çeşitli modeller uygun değerlendirme yapılmadan sürekli olarak önerildiğinden, bu durum bu alandaki ilerlemenin takip edilmesini zorlaştırmaktadır. Bu sorunu çözmek için Massive Text Embedding Benchmark'ı (MTEB) tanıtıyoruz. MTEB, toplam 8 veri kümesini ve 58 dili kapsayan 112 yerleştirme görevini kapsamaktadır. MTEB'deki 33 modelin kıyaslaması yoluyla, bugüne kadarki en kapsamlı metin yerleştirme kıyaslamasını oluşturuyoruz. Tüm görevlerde belirli bir metin yerleştirme yönteminin baskın olmadığını gördük. Bu, alanın henüz evrensel bir metin gömme yöntemine yakınlaşmadığını ve bunu tüm gömme görevlerinde en son teknolojiye sahip sonuçları sağlayacak kadar ölçeklendirmediğini gösteriyor.
Özellikler
- Veri kümesi seçimi
- Veri kümeleri, veri kümelerinin listesi sağlanarak seçilebilir
- Çok dilli/diller arası görevler için hangi dillerin yükleneceğini de belirleyebilirsiniz
- Tüm görevlerin yalnızca test bölümlerini değerlendirebilirsiniz
- Özel bir model kullanın
- Özel bir görevi değerlendirin
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/mteb.mirror/ adresinden de alınabilecek bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
