Bu, en son sürümü Netron-Setup-5.4.1.exe olarak indirilebilen Netron adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
Netron adlı bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN
Ad
netron
TANIM
Netron, sinir ağı, derin öğrenme ve makine öğrenimi modelleri için bir görüntüleyicidir. Netron, ONNX, Keras, TensorFlow Lite, Caffe, Darknet, Core ML, MNN, MXNet, ncnn, PaddlePaddle, Caffe2, Barracuda, Tengine, TNN, RKNN, MindSpore Lite ve UFF'yi destekler. Netron, TensorFlow, PyTorch, TorchScript, OpenVINO, Torch, Arm NN, BigDL, Chainer, CNTK, Deeplearning4j, MediaPipe için deneysel desteğe sahiptir. ML.NET, scikit-learn, TensorFlow.js. Tarayıcı sürümünü kullanarak indirmek veya açmak için çok çeşitli örnek model dosyaları vardır. macOS, Windows, Linux, Python Server ve tarayıcı tarafından desteklenir.
Özellikler
- ONNX: tarayıcı sürümü kullanılarak desteklenen sıkma ağı modeli
- CoreML: tarayıcı sürümü kullanılarak desteklenen exermote modeli
- Darknet: tarayıcı sürümü kullanılarak desteklenen yolo modeli
- Keras: tarayıcı sürümü kullanılarak desteklenen mobilenet modeli
- MXNet: tarayıcı sürümü kullanılarak desteklenen inception_v3 modeli
- TensorFlow: tarayıcı sürümü kullanılarak desteklenen satranç robotu modeli
- TensorFlow Lite: tarayıcı sürümü kullanılarak desteklenen hair_segmentation modeli
- TorchScript: tarayıcı sürümü kullanılarak desteklenen traced_online_pred_layer modeli
- Caffe: tarayıcı sürümü kullanılarak desteklenen mobilenet_v2 modeli
Programlama dili
JavaScript
Bu, https://sourceforge.net/projects/netron.mirror/ adresinden de getirilebilen bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
