Bu, en son sürümü Releasev1.4.3sourcecode.zip olarak indirilebilen OpenVINO Training Extensions adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
OpenVINO Training Extensions adlı bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN GÖRÜNTÜLERİ:
OpenVINO Eğitim Uzantıları
AÇIKLAMA:
OpenVINO™ Eğitim Uzantıları, Derin Öğrenme modellerini eğitmek ve optimize edilmiş çıkarım için OpenVINO™ araç setini kullanarak bunları dönüştürmek için uygun bir ortam sağlar. ote_cli sanal ortamda kurulduğunda, ote komut satırı arabirimini kullanarak seçilen görev türüyle ilgili şablonlar için çalıştırma, eğitim, değerlendirme, dışa aktarma vb. çeşitli eylemler gerçekleştirebilirsiniz. model şablonu) bir veri kümesinde ve sonuçları iki dosyada kaydeder. ote optimize, model formatına bağlı olarak önceden eğitilmiş bir modeli NNCF veya POT kullanarak optimize eder. Çerçeveye özgü bir formatta eğitilmiş anlık görüntüler için kullanılan NNCF optimizasyonu. OpenVINO IR formatında dışa aktarılan modeller için kullanılan POT optimizasyonu.
Özellikler
- Ubuntu 18.04 / 20.04 gerektirir
- Python 3.8+ destekler
- CUDA Toolkit 11.1 gerektirir - GPU eğitimi için
- Proje dosyaları OpenVINO™ Eğitim Uzantılarında bulunabilir
- Deep Learning Deployment Toolkit, Apache Lisansı Sürüm 2.0 kapsamında lisanslanmıştır
- TensorFlow ve çoğu PyTorch tabanlı model için eğitim, dışa aktarma ve değerlendirme betikleri
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/openvino-train-ext.mirror/ adresinden de alınabilen bir uygulamadır. Ücretsiz Operatif Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde online olarak çalıştırılabilmesi için OnWorks üzerinde barındırılmıştır.