Bu, en son sürümü v1.0.zip olarak indirilebilen Dil Modelleri eğitimi için Pipeline adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
Dil Modellerini OnWorks ile ücretsiz olarak eğitmek için Pipeline adlı bu uygulamayı indirin ve çevrimiçi olarak çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN GÖRÜNTÜLERİ:
Dil Modelleri eğitimi için ardışık düzen
AÇIKLAMA:
PyTorch kullanarak Dil Modelleri eğitimi için ardışık düzen. Yandex Data School NLP Kursu'ndan esinlenilmiştir (03. hafta: Dil Modelleme) Her satırda boşluklarla ayrılmış kelimeler bulunan hazırlanmış metin dosyası.
Özellikler
- İstatistiksel Dil Modelleme
- İstatistiksel dil modellerini eğitmek için betikler
- Şaşkınlık kullanan istatistiksel dil modellerinin doğrulanması için betikler
- İstatistiksel dil modellerini kullanarak yeni diziler oluşturmak için betikler
- RNN Dil Modellemesi
- Çeşitli uygulanmış modeller
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/pipeline-train-lang-mod.mirror/ adresinden de alınabilen bir uygulamadır. Ücretsiz Operatif Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde online olarak çalıştırılabilmesi için OnWorks üzerinde barındırılmıştır.