Bu, en son sürümü v1.41.0.zip olarak indirilebilen Docker'da Stable Diffusion adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
Stable Diffusion in Docker with OnWorks adlı bu uygulamayı ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN
Ad
Docker'da Kararlı Difüzyon
TANIM
Stable Diffusion sürümlerini txt2img, img2img, deep2img, pix2pix, upscale4x ve inpaint ile bir Docker kapsayıcısında çalıştırın. Huggingface'teki Stabil Difüzyon sürümlerini GPU hızlandırmalı Docker kapsayıcısında çalıştırın. Varsayılan olarak boru hattı, 8 GB+ VRAM'e sahip CUDA özellikli bir GPU gerektiren tam modeli ve ağırlıkları kullanır. Bir görüntü oluşturmak birkaç saniye sürmelidir. Daha az güçlü GPU'larda bazı seçeneklerde değişiklik yapmanız gerekebilir; daha fazla ayrıntı için Örnekler bölümüne bakın. Uygun bir GPU'nuz yoksa bunun yerine --device cpu ve --onnx seçeneklerini ayarlayabilirsiniz. Modeli kullandığı için Huggingface hesabınızda bir kullanıcı erişim belirteci oluşturmanız gerekecektir. Kullanıcı erişim belirtecini token.txt adlı bir dosyaya kaydedin ve kapsayıcıyı oluştururken kullanılabilir olduğundan emin olun. Mevcut bir görüntüden ve bir metin isteminden bir görüntü oluşturun. Mevcut bir görüntüyü derinlik haritası ve metin istemiyle değiştirin.
Özellikler
- Metinden Görüntüye (txt2img)
- Derinlik Kılavuzlu Difüzyon (derinlik2img)
- Görüntüden Görüntüye (img2img)
- Pix2Pix'e talimat verin (pix2pix)
- Görüntü Yükseltme (upscale4x)
- Difüzyon İç Boyama (inpaint)
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/stable-diffusion-docker.mirror/ adresinden de alınabilen bir uygulamadır. Ücretsiz Operatif Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde online olarak çalıştırılabilmesi için OnWorks üzerinde barındırılmıştır.
