Bu, en son sürümü v0.3.25.zip olarak indirilebilen TFKit adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
TFKit adlı bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN
Ad
TFKit
TANIM
TFKit, esas olarak dil üretimi için bir araç kitidir. Bu hepsi bir arada çerçevede, farklı modellerle pek çok görevde transformatörlerin kullanımından yararlanır. Tek ihtiyacınız olan küçük bir yapılandırma değişikliği. tfkit-train ve tfkit-eval ile model eğitimi ve değerlendirme için tfkit'i kullanabilirsiniz. Farklı görevleri bir araya getirmenin anahtarı, aynı veri formatıyla farklı görevler oluşturmaktır. Tüm veriler csv formatında olacak - tfkit tüm görevler için csv kullanacaktır, normalde iki sütunu olacaktır, ilk sütun modellerin girişi, ikinci sütun modellerin çıktısıdır. Düzlem metni, simgeleştirme olmadan - eğitimden önce metni simgeleştirmeye veya simgeleştirme için yeniden hesaplama yapmaya gerek yoktur, tfkit sizin için halleder. Başlığa gerek yok.
Özellikler
- seq2seq dil modeli
- tek kişilik nesil modeli
- TFKit, esas olarak dil üretimi için bir araç kitidir
- Çok görevli eğitim
- Çok sınıflı ve çok etiketli sınıflandırma
- Dizi düzeyinde etiketleme / crf ile dizi düzeyi
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/tfkit.mirror/ adresinden de alınabilen bir uygulamadır. Ücretsiz Operatif Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde online olarak çalıştırılabilmesi için OnWorks üzerinde barındırılmıştır.