Bu, son sürümü v8.2.1_SupportPython3.12.zip olarak indirilebilen Thinc adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
OnWorks ile Thinc adlı bu uygulamayı ücretsiz indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN
Ad
İnce
TANIM
Thinc, PyTorch, TensorFlow ve MXNet gibi diğer çerçevelerde tanımlanan katmanları destekleyen, modeller oluşturmak için zarif, tip kontrollü, işlevsel programlama API'si sunan hafif bir derin öğrenme kitaplığıdır. Thinc'i bir arayüz katmanı, bağımsız bir araç seti veya yeni modeller geliştirmenin esnek bir yolu olarak kullanabilirsiniz. Thinc'in önceki sürümleri, hem spaCy hem de Prodigy aracılığıyla binlerce şirkette üretimde sessizce çalışıyor. Yeni sürümü, kullanıcıların en sevdikleri çerçeveyle oluşturulmuş özel modeller oluşturmasına, yapılandırmasına ve dağıtmasına izin vermek için yazdık. Uygulamanızı değiştirmeden PyTorch, TensorFlow ve MXNet modelleri arasında geçiş yapın, hatta sıfır kopyalı dizi değişimi kullanarak mutant melezler oluşturun. Sofistike tip denetimi ile daha hızlı geliştirin ve hataları daha erken yakalayın. 1 boyutlu bir diziyi iki boyut bekleyen bir modele geçirmeye mi çalışıyorsunuz? Bu bir tip hatası. Kod parmaklarınızdan çıkar çıkmaz editörünüz onu alabilir.
Özellikler
- Özel tipler ve mypy eklentisi ile model tanımlarınızı kontrol edin
- Ağınızda kullanmak için PyTorch, TensorFlow ve MXNet modellerini sarın
- Kalıtım yerine kompozisyon kullanarak model tanımına özlü fonksiyonel programlama yaklaşımı
- Operatör aşırı yüklemesi yoluyla isteğe bağlı özel ek gösterimi
- Nesne ağaçlarını ve hiperparametreleri tanımlamak için entegre yapılandırma sistemi
- Genişletilebilir arka uç seçimi
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/thinc.mirror/ adresinden de alınabilen bir uygulamadır. Ücretsiz Operatif Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde online olarak çalıştırılabilmesi için OnWorks üzerinde barındırılmıştır.
