Bu, en son sürümü ApacheTVMv0.11.1.zip olarak indirilebilen tvm adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
OnWorks ile tvm adlı bu uygulamayı ücretsiz olarak çevrimiçi indirin ve çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN
Ad
tvm
TANIM
Apache TVM, CPU'lar, GPU'lar ve makine öğrenimi hızlandırıcıları için açık kaynaklı bir makine öğrenimi derleyici çerçevesidir. Makine öğrenimi mühendislerinin herhangi bir donanım arka ucunda hesaplamaları verimli bir şekilde optimize etmelerini ve çalıştırmalarını sağlamayı amaçlar. Apache TVM Projesinin vizyonu, herhangi bir donanım için mevcut ve gelişmekte olan makine öğrenimi modellerini optimize eden erişilebilir, genişletilebilir ve otomatikleştirilmiş bir açık kaynak çerçevesi oluşturmak için makine öğrenimi, derleyiciler ve sistem mimarisinde çok çeşitli uzmanlar ve uygulayıcılar topluluğuna ev sahipliği yapmaktır. platform. Keras, MXNet, PyTorch, Tensorflow, CoreML, DarkNet ve daha fazlasında derin öğrenme modellerinin derlenmesi. TVM'yi Python ile bugün kullanmaya başlayın, ertesi gün C++, Rust veya Java kullanarak üretim yığınları oluşturun.
Özellikler
- Derin öğrenme modellerinin minimum konuşlandırılabilir modüller halinde derlenmesi
- Daha iyi performansla daha fazla arka uçta modelleri otomatik olarak oluşturmak ve optimize etmek için altyapı
- Derleme ve minimum çalışma zamanları, genellikle mevcut donanımdaki ML iş yüklerinin kilidini açar
- CPU'lar, GPU'lar, tarayıcılar, mikrodenetleyiciler, FPGA'lar ve daha fazlası
- Daha fazla arka uçta tensör operatörlerini otomatik olarak oluşturun ve optimize edin
- TVM apache taahhüt modelini benimsiyor
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/tvm.mirror/ adresinden de getirilebilen bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
