Bu, en son sürümü GreatlyimprovedaccuracyandFixGPUmemoryincreaseduringtraining.zip olarak indirilebilen VALL-E adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
VALL-E adlı bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN
Ad
VADİ
TANIM
Metinden konuşmaya sentez (TTS) için bir dil modelleme yaklaşımı sunuyoruz. Spesifik olarak, kullanıma hazır bir nöral ses codec modelinden türetilen ayrık kodları kullanarak bir nöral codec dili modeli (VALL-E olarak adlandırılır) eğitiyoruz ve TTS'yi önceki çalışmada olduğu gibi sürekli sinyal regresyonu yerine koşullu bir dil modelleme görevi olarak görüyoruz. Eğitim öncesi aşamada, TTS eğitim verilerini, mevcut sistemlerden yüzlerce kat daha fazla olan 60 saat İngilizce konuşmaya ölçeklendiriyoruz. VALL-E, bağlam içi öğrenme yeteneklerini ortaya çıkarır ve görünmeyen bir konuşmacının yalnızca 3 saniyelik kayıtlı kaydıyla akustik istem olarak yüksek kaliteli kişiselleştirilmiş konuşmayı sentezlemek için kullanılabilir. Deney sonuçları, VALL-E'nin konuşma doğallığı ve konuşmacı benzerliği açısından son teknoloji sıfır atış TTS sisteminden önemli ölçüde daha iyi performans gösterdiğini göstermektedir. Ek olarak, VALL-E'nin konuşmacının duygusunu ve akustik istemin akustik ortamını sentezde koruyabildiğini bulduk.
Özellikler
- VALL-E'nin ardışık düzeni fonem → ayrık kod → dalga biçimidir
- VALL-E, fonem ve akustik kod istemlerine dayalı olarak ayrı ses codec kodlarını oluşturur.
- VALL-E, çeşitli konuşma sentezi uygulamalarını doğrudan etkinleştirir
- Zero-shot TTS, konuşma düzenleme ve içerik oluşturma
- GPT-3 gibi diğer üretken yapay zeka modelleriyle birlikte
- VALL-E, konuşmacı isteminin akustik ortamını korurken kişiselleştirilmiş konuşmayı sentezleyebilir
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/vall-e.mirror/ adresinden de alınabilen bir uygulamadır. Ücretsiz Operatif Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde online olarak çalıştırılabilmesi için OnWorks üzerinde barındırılmıştır.
