Це команда linclassif, яку можна запустити в постачальнику безкоштовного хостингу OnWorks за допомогою однієї з наших численних безкоштовних робочих станцій, таких як Ubuntu Online, Fedora Online, онлайн-емулятор Windows або онлайн-емулятор MAC OS
ПРОГРАМА:
ІМ'Я
linclassif - прогнозувати мітки за правилом лінійної класифікації
СИНТАКСИС
linkclassif [опції] файл_прикладу модель_файл
ОПИС
linkclassif це програма, яка прогнозує мітки за правилом лінійної класифікації.
файл_прикладу це файл із прикладами тестування у форматі SVM^light, і модель_файл є
файл, який містить або двійкове (двокласове) правило f(x)=w'*x+w0 або правило кількох класів
f(x)=W'*x. Такі виробляються svmocas(1) і msvmocas(1) відповідно.
ВАРІАНТИ
Нижче наведено короткий опис варіантів.
-h Показати підсумок варіантів.
-v (0|1)
Встановіть рівень детальності (за замовчуванням: 1)
-e Надрукуйте помилку класифікації, обчислену на основі передбачених етикеток і міток
in файл_прикладу.
-o вихідний_файл
Збережіть передбачення у файлі вихідний_файл.
-t (0|1)
Тип виходу:
0 ... передбачені мітки (за замовчуванням)
1 ... дискримінантні значення
ПРИКЛАДИ
Навчіть мультикласовий класифікатор SVM з файлу прикладу fiply_trn.light, Використовуючи svmocas(1)
з константою регуляризації C=10, детальність вимкнена, і збережіть модель у
svmocas.model:
svmocas -c 10 -b 1 -v 0 riply_trn.light svmocas.model
Обчисліть помилку тестування класифікатора, що зберігається в svmocas.model використовуючи приклади тестування
від riply_tst.light і збережіть передбачені мітки до riply_tst.пред:
linclassif -e -o riply_tst.pred riply_tst.light svmocas.model
Використовуйте linclassif онлайн за допомогою служб onworks.net
