Це програма для Linux під назвою Argilla, останню версію якої можна завантажити як v1.17.0sourcecode.zip. Його можна запустити онлайн у безкоштовного хостинг-провайдера OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть цю програму під назвою Argilla з OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть онлайн-емулятор OnWorks Linux або Windows або онлайн-емулятор MACOS з цього веб-сайту.
- 5. З ОС OnWorks Linux, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму, встановіть її та запустіть.
ЕКРАНИ
Ad
Глина
ОПИС
Argilla — готовий до виробництва фреймворк для створення та вдосконалення наборів даних для проектів NLP. Розгорніть власний сервер Argilla в Spaces кількома клацаннями миші. Використовуйте вбудовування, щоб знайти найбільш схожі записи за допомогою інтерфейсу користувача. Ця функція використовує векторний пошук у поєднанні з традиційним пошуком (за ключовими словами та фільтрами). Argilla є безкоштовною програмою з відкритим вихідним кодом і на 100% сумісна з основними бібліотеками NLP (Hugging Face transformers, spaCy, Stanford Stanza, Flair тощо). Насправді ви можете використовувати та комбінувати бажані бібліотеки без реалізації будь-якого конкретного інтерфейсу. Більшість інструментів анотації розглядають збір даних як одноразову дію на початку кожного проекту. У реальних проектах збір даних є ключовою діяльністю ітераційного процесу розробки моделі ML. Щойно модель буде запущена у виробництво, ви захочете відстежувати й аналізувати її прогнози, а також збирати більше даних, щоб з часом покращувати свою модель. Argilla розроблена, щоб усунути цю прогалину, дозволяючи вам повторювати стільки, скільки вам потрібно.
Функції
- Крім ручного маркування
- Маркування та курація даних
- Реєстрація та спостереження за прогнозами живих моделей
- Легко обчислюйте «живі» показники з моделей у виробництві
- Збирайте мітки, щоб почати проект з нуля або з існуючих живих моделей
- Реєструйте прогнози під час процесу розробки, щоб візуально виявляти проблеми
Мова програмування
Python
Категорії
Це програма, яку також можна завантажити з https://sourceforge.net/projects/argilla.mirror/. Його розміщено в OnWorks, щоб його можна було найпростіше запускати онлайн з однієї з наших безкоштовних операційних систем.
