англійськафранцузькаіспанська

Значок OnWorks

DGRLVQ для запуску в Linux завантажити онлайн для Linux

Безкоштовно завантажте DGRLVQ для запуску в Linux онлайн-додаток Linux для запуску онлайн в Ubuntu онлайн, Fedora онлайн або Debian онлайн

Це програма для Linux під назвою DGRLVQ для роботи в Linux онлайн, останню версію якої можна завантажити як DGRLVQ.zip. Його можна запустити в режимі онлайн за допомогою безкоштовного хостинг-провайдера OnWorks для робочих станцій.

Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою DGRLVQ, щоб безкоштовно запускати в Linux онлайн з OnWorks.

Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:

- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.

- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.

- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.

- 4. Запустіть онлайн-емулятор OnWorks Linux або Windows або онлайн-емулятор MACOS з цього веб-сайту.

- 5. З ОС OnWorks Linux, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.

- 6. Завантажте програму, встановіть її та запустіть.

ЕКРАНИ

Ad


DGRLVQ для запуску в Linux онлайн


ОПИС

Деякі з звичайних проблем для методів векторного квантування навчання (LVQ) полягають у тому, що неможливо оптимально здогадатися про кількість прототипів, необхідних для ініціалізації для мультимодальних структур даних, тобто ці алгоритми дуже чутливі до ініціалізації прототипів, і потрібно заздалегідь визначити оптимальну кількість. прототипів перед запуском алгоритму. Якщо прототип з якихось причин знаходиться «за межами» кластера, який він повинен представляти, і якщо між ними є точки різних категорій, то інші точки діють як бар’єр, і прототип не знайде свого оптимального положення під час навчання. Оскільки в багатьох випадках складність моделі невідома, ми уникаємо цієї проблеми, вводячи «динамічну» версію LVQ.

Dynamic-GRLVQ (DGRLVQ), який адаптує складність моделі до заданої проблеми під час навчання шляхом додавання або видалення прототипів динамічно/у реальному часі один за іншим для кожної категорії до досягнення задовільних результатів класифікації.

Функції

  • Квантування вектора навчання релевантності динамічного узагальнення
  • DGRLVQ
  • LVQ
  • GRLVQ
  • машинне навчання
  • Кластеризація
  • штучний інтелект
  • класифікація
  • Pattern Recognition


Аудиторія

Інформаційні технології, наука/дослідження


Користувацький інтерфейс

Java Swing


Мова програмування

Java



Це додаток, який також можна отримати з https://sourceforge.net/projects/dgrlvq/. Його розміщено в OnWorks, щоб його можна було запустити в Інтернеті найпростішим способом з однієї з наших безкоштовних операційних систем.


Безкоштовні сервери та робочі станції

Завантажте програми для Windows і Linux

Команди Linux

Ad