Це програма для Linux під назвою DGRLVQ для роботи в Linux онлайн, останню версію якої можна завантажити як DGRLVQ.zip. Його можна запустити в режимі онлайн за допомогою безкоштовного хостинг-провайдера OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою DGRLVQ, щоб безкоштовно запускати в Linux онлайн з OnWorks.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть онлайн-емулятор OnWorks Linux або Windows або онлайн-емулятор MACOS з цього веб-сайту.
- 5. З ОС OnWorks Linux, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму, встановіть її та запустіть.
ЕКРАНИ
Ad
DGRLVQ для запуску в Linux онлайн
ОПИС
Деякі з звичайних проблем для методів векторного квантування навчання (LVQ) полягають у тому, що неможливо оптимально здогадатися про кількість прототипів, необхідних для ініціалізації для мультимодальних структур даних, тобто ці алгоритми дуже чутливі до ініціалізації прототипів, і потрібно заздалегідь визначити оптимальну кількість. прототипів перед запуском алгоритму. Якщо прототип з якихось причин знаходиться «за межами» кластера, який він повинен представляти, і якщо між ними є точки різних категорій, то інші точки діють як бар’єр, і прототип не знайде свого оптимального положення під час навчання. Оскільки в багатьох випадках складність моделі невідома, ми уникаємо цієї проблеми, вводячи «динамічну» версію LVQ.Dynamic-GRLVQ (DGRLVQ), який адаптує складність моделі до заданої проблеми під час навчання шляхом додавання або видалення прототипів динамічно/у реальному часі один за іншим для кожної категорії до досягнення задовільних результатів класифікації.
Функції
- Квантування вектора навчання релевантності динамічного узагальнення
- DGRLVQ
- LVQ
- GRLVQ
- машинне навчання
- Кластеризація
- штучний інтелект
- класифікація
- Pattern Recognition
Аудиторія
Інформаційні технології, наука/дослідження
Користувацький інтерфейс
Java Swing
Мова програмування
Java
Це додаток, який також можна отримати з https://sourceforge.net/projects/dgrlvq/. Його розміщено в OnWorks, щоб його можна було запустити в Інтернеті найпростішим способом з однієї з наших безкоштовних операційних систем.