Це програма для Linux під назвою GA-EoC, останню версію якої можна завантажити як GA-EoC.jar. Його можна запустити в режимі онлайн за допомогою безкоштовного хостинг-провайдера OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою GA-EoC з OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть онлайн-емулятор OnWorks Linux або Windows або онлайн-емулятор MACOS з цього веб-сайту.
- 5. З ОС OnWorks Linux, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму, встановіть її та запустіть.
ЕКРАНИ
Ad
GA-EoC
ОПИС
У класифікації даних немає конкретних класифікаторів, які працюють послідовно в кожному випадку. Це ще гірше у випадку як із високорозмірними, так і з незбалансованими класами наборів даних.
Щоб подолати обмеження класово-несбалансованих даних, ми розділили набір даних за допомогою випадкової підвибірки, щоб збалансувати їх. Потім ми застосовуємо метод набору функцій (альфа, бета)-k, щоб вибрати кращу підмножину ознак і об’єднати їх результати, щоб отримати консолідований набір ознак для навчання класифікатора.
Щоб підвищити ефективність класифікації, ми пропонуємо ансамбль класифікаторів, які поєднують результати класифікації базових класифікаторів, використовуючи найпростіший і широко використовуваний підхід голосування більшістю.
Замість створення ансамблю з використанням усіх базових класифікаторів ми впровадили генетичний алгоритм (GA) для пошуку найкращої комбінації з гетерогенних базових класифікаторів.
Перспективними є результати класифікації, досягнуті за допомогою запропонованого методу на вибраних наборах даних.
Функції
- Згенеруйте згини перехресної перевірки та збережіть набори даних на диск для подальшого використання у форматі ARFF
- Згенеруйте та серіалізуйте на диск моделі класифікаторів для всіх тренувальних складок перехресної перевірки для використання GA-EoC
- Згенеруйте та серіалізуйте на диск Усі моделі базового класифікатора за допомогою повного набору даних навчання.
- Шукайте найкращі комбінації ансамблю для створення гетерогенного ансамблю класифікаторів, використовуючи перехресну перевірку k-кратів у наборі навчальних даних (використовуючи попередньо згенерований набір даних і моделі CV)
- Оцініть ефективність найкращої комбінації ансамблю на невідомих даних тестування (використовуйте попередньо згенеровані моделі, використовуючи повні навчальні дані)
Аудиторія
Інформаційні технології, наука/дослідження, освіта, досвідчені кінцеві користувачі, розробники
Користувацький інтерфейс
Консоль/Термінал, командний рядок
Мова програмування
Java
Категорії
Це додаток, який також можна отримати з https://sourceforge.net/projects/geneticensembleclassifier/. Його розміщено в OnWorks, щоб його можна було запустити в Інтернеті найпростішим способом з однієї з наших безкоштовних операційних систем.
