Це програма для Linux під назвою Gen.jl, останню версію якої можна завантажити як v0.4.6.zip. Його можна запустити онлайн у безкоштовного хостинг-провайдера OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та безкоштовно запустіть цю програму під назвою Gen.jl з OnWorks.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть онлайн-емулятор OnWorks Linux або Windows або онлайн-емулятор MACOS з цього веб-сайту.
- 5. З ОС OnWorks Linux, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму, встановіть її та запустіть.
ЕКРАНИ
Ad
Gen.jl
ОПИС
Стек із відкритим кодом для генеративного моделювання та ймовірнісного висновку. Бібліотека висновків Gen надає користувачам будівельні блоки для написання ефективних алгоритмів імовірнісного висновку, адаптованих до їхніх моделей, одночасно автоматизуючи хитру математику та деталі реалізації низького рівня. Gen допомагає користувачам писати гібридні алгоритми, які поєднують нейронні мережі, варіаційний висновок, послідовні вибірки Монте-Карло та ланцюг Маркова Монте-Карло. Gen має просту у використанні мову моделювання для запису генеративних моделей, моделей висновку, варіаційних сімей і розподілів пропозицій за допомогою звичайного коду. Але він також дозволяє користувачам переносити частини своєї моделі або алгоритму висновку на спеціалізовані мови моделювання, для яких він може генерувати особливо швидкий код. Користувачі також можуть вручну кодувати частини своїх моделей, які потребують кращої продуктивності. Висновок нейронної мережі швидкий, але може бути неточним на даних, що не розповсюджуються, і вимагає дорогого навчання.
Функції
- Gen автоматизує деталі реалізації алгоритмів імовірнісного висновку
- Gen дозволяє користувачам гнучко орієнтуватися в компромісах продуктивності
- Gen підтримує спеціальні гібридні алгоритми висновку
- Користувачі пишуть власні алгоритми висновку без розширення компілятора
- Ефективний логічний висновок у моделях зі стохастичною структурою
- Ми підтримуємо реалізацію Julia архітектури Gen
Мова програмування
Юлія
Категорії
Це програма, яку також можна завантажити з https://sourceforge.net/projects/gen-jl.mirror/. Його розміщено в OnWorks, щоб його можна було найпростіше запускати онлайн з однієї з наших безкоштовних операційних систем.