Це програма для Linux під назвою OpenVINO Training Extensions, останню версію якої можна завантажити як Releasev1.4.3sourcecode.zip. Його можна запустити онлайн у безкоштовного хостинг-провайдера OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть цю програму під назвою OpenVINO Training Extensions with OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть онлайн-емулятор OnWorks Linux або Windows або онлайн-емулятор MACOS з цього веб-сайту.
- 5. З ОС OnWorks Linux, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму, встановіть її та запустіть.
СКРЕНИ:
Розширення для навчання OpenVINO
ОПИС:
OpenVINO™ Training Extensions надають зручне середовище для навчання моделей глибокого навчання та їх перетворення за допомогою набору інструментів OpenVINO™ для оптимізованого висновку. Коли ote_cli інстальовано у віртуальному середовищі, ви можете використовувати інтерфейс командного рядка ote для виконання різних дій для шаблонів, пов’язаних із вибраним типом завдання, наприклад виконання, навчання, оцінка, експорт тощо. ote train навчає модель (конкретну шаблон моделі) на наборі даних і зберігає результати у двох файлах. ote optimize оптимізує попередньо навчену модель за допомогою NNCF або POT залежно від формату моделі. Оптимізація NNCF, яка використовується для навчених знімків у форматі, специфічному для фреймворку. Оптимізація POT використовується для моделей, експортованих у формат OpenVINO IR.
Функції
- Потрібна Ubuntu 18.04 / 20.04
- Підтримує Python 3.8+
- Потрібен CUDA Toolkit 11.1 - для навчання на GPU
- Файли проекту можна знайти в OpenVINO™ Training Extensions
- Deep Learning Deployment Toolkit ліцензовано згідно з ліцензією Apache версії 2.0
- Скрипти навчання, експорту та оцінки для моделей на базі TensorFlow і більшості PyTorch
Мова програмування
Python
Категорії
Це додаток, який також можна завантажити з https://sourceforge.net/projects/openvino-train-ext.mirror/. Його розміщено в OnWorks, щоб його можна було найпростіше запускати онлайн з однієї з наших безкоштовних операційних систем.