Це програма для Linux під назвою PyTorch Geometric, останню версію якої можна завантажити як PyG2.4.0_Modelcompilation,on-diskdatasets,hierarchicalsamplingsourcecode.zip. Його можна запустити онлайн у безкоштовного хостинг-провайдера OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою PyTorch Geometric з OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть онлайн-емулятор OnWorks Linux або Windows або онлайн-емулятор MACOS з цього веб-сайту.
- 5. З ОС OnWorks Linux, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму, встановіть її та запустіть.
ЕКРАНИ
Ad
Геометричний PyTorch
ОПИС
Він складається з різних методів глибокого навчання на графах та інших неправильних структурах, також відомих як геометричне глибоке навчання, з різних опублікованих статей. Крім того, він складається з простого у використанні міні-пакетного завантажувача для багатьох невеликих та окремих гігантських графіків, великої кількості звичайних контрольних наборів даних (на основі простих інтерфейсів для створення власних) і корисних перетворень, як для навчання на довільні графіки, а також на тривимірних сітках або хмарах точок. Ми передали багато функцій PyTorch Geometric іншим пакетам, які необхідно додатково встановити. Ці пакети постачаються з власними реалізаціями ядра CPU та GPU на основі розширень C++/CUDA. Ми не рекомендуємо встановлювати як користувач root у вашій системі python. Будь ласка, налаштуйте середовище Anaconda/Miniconda або створіть образ Docker. Ми пропонуємо коліщатка для всіх основних комбінацій OS/PyTorch/CUDA.
Функції
- PyTorch Geometric робить реалізацію нейронних мереж Graph легкою
- Обробка даних графіків
- Загальні контрольні набори даних
- Міні-партії
- Перетворення даних
- Методи навчання на графіках
Мова програмування
Python
Категорії
Це додаток, який також можна отримати з https://sourceforge.net/projects/pytorch-geometric.mirror/. Його розміщено в OnWorks, щоб його можна було запустити в Інтернеті найпростішим способом з однієї з наших безкоштовних операційних систем.
