англійськафранцузькаіспанська

Значок OnWorks

Завантажити Pytorch-toolbelt для Linux

Безкоштовно завантажте програму Pytorch-toolbelt Linux для роботи онлайн в Ubuntu онлайн, Fedora онлайн або Debian онлайн

Це програма для Linux під назвою Pytorch-toolbelt, останню версію якої можна завантажити як PytorchToolbelt0.6.2.zip. Його можна запустити онлайн у безкоштовного хостинг-провайдера OnWorks для робочих станцій.

Завантажте та безкоштовно запустіть цю програму під назвою Pytorch-toolbelt з OnWorks.

Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:

- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.

- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.

- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.

- 4. Запустіть онлайн-емулятор OnWorks Linux або Windows або онлайн-емулятор MACOS з цього веб-сайту.

- 5. З ОС OnWorks Linux, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.

- 6. Завантажте програму, встановіть її та запустіть.

ЕКРАНИ

Ad


Pytorch-пояс для інструментів


ОПИС

Pytorch-toolbelt — це бібліотека Python із набором наворотів для PyTorch для швидкого створення прототипів у дослідженнях і розробках і фармування Kaggle. Просте створення моделі за допомогою гнучкої архітектури кодера-декодера. Модулі: CoordConv, SCSE, Hypercolumn, Depthwise separable convolution тощо. Дружнє GPU збільшення часу тестування TTA для сегментації та класифікації. Графічний процесор робить висновок на величезних (5000x5000) зображеннях. Щоденні загальні процедури (виправлення/відновлення випадкового початкового числа, утиліти файлової системи, метрики). Втрати: BinaryFocalLoss, Focal, ReducedFocal, Lovasz, Jaccard і Dice втрати, Wing Loss тощо. Додаткові функції для бібліотеки Catalyst (візуалізація пакетних прогнозів, додаткові метрики). Відповідно до конструкції кодер і декодер створюють список тензорів, від тонких (висока роздільна здатність, індекс 0) до грубих (низька роздільна здатність) карт функцій. Доступ до всіх карт проміжних функцій корисний, якщо ви хочете застосувати до них втрати глибокого контролю або кодер-декодер завдання виявлення об’єктів.



Функції

  • Створення FPN-моделі кодувальника-декодера з попередньо підготовленим кодувальником
  • Створення моделі U-Net кодера-декодера
  • Створення FPN-моделі кодувальника-декодера з попередньо підготовленим кодувальником
  • Змінити кількість вхідних каналів для кодера
  • Підрахувати кількість параметрів у кодері/декодері та інших модулях
  • Складіть кілька втрат


Мова програмування

Python


Категорії

машинне навчання

Це програма, яку також можна завантажити з https://sourceforge.net/projects/pytorch-toolbelt.mirror/. Його розміщено в OnWorks, щоб його можна було найпростіше запускати онлайн з однієї з наших безкоштовних операційних систем.


Безкоштовні сервери та робочі станції

Завантажте програми для Windows і Linux

  • 1
    OfficeFloor
    OfficeFloor
    OfficeFloor забезпечує інверсію
    управління зв'язком, з його: - залежністю
    ін'єкція - продовження ін'єкції -
    для додаткової інформації
    відвідати...
    Завантажити OfficeFloor
  • 2
    DivKit
    DivKit
    DivKit є відкритим вихідним кодом, керованим сервером
    Інтерфейс користувача (SDUI). Це дозволяє вам
    розгорнути серверні оновлення для
    різні версії програми. Крім того, це може бути
    використовується для...
    Завантажте DivKit
  • 3
    субконвертор
    субконвертор
    Утиліта для конвертації між різними
    формат підписки. Користувачі Shadowrocket
    слід використовувати ss, ssr або v2ray як ціль.
    Ви можете додати &remark= до
    Телеграм-лайк HT...
    Завантажити субконвертер
  • 4
    ВАШ
    ВАШ
    SWASH — числове число загального призначення
    інструмент для моделювання нестійкості,
    негідростатичний, з вільною поверхнею,
    обертальний потік і транспортні явища
    у прибережних водах як...
    Завантажити SWASH
  • 5
    VBA-M (заархівовано – зараз на Github)
    VBA-M (заархівовано – зараз на Github)
    Проект переміщено в
    https://github.com/visualboyadvance-m/visualboyadvance-m
    Особливості: Створення чітів, збереження кількох станів
    система, підтримує gba, gbc, gb, sgb,
    sgb2Tu...
    Завантажте VBA-M (архівовано - тепер на Github)
  • 6
    Стацер
    Стацер
    Оптимізатор і моніторинг системи Linux
    Репозиторій Github:
    https://github.com/oguzhaninan/Stacer.
    Аудиторія: кінцеві користувачі/комп’ютер. Користувач
    інтерфейс: Qt. Програмування La...
    Завантажити Stacer
  • Детальніше »

Команди Linux

Ad