Це програма для Linux під назвою PyTorch/XLA, останню версію якої можна завантажити як PyTorch_XLA1.13release.zip. Його можна запустити онлайн у безкоштовного хостинг-провайдера OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та безкоштовно запустіть цю програму під назвою PyTorch/XLA з OnWorks.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть онлайн-емулятор OnWorks Linux або Windows або онлайн-емулятор MACOS з цього веб-сайту.
- 5. З ОС OnWorks Linux, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму, встановіть її та запустіть.
ЕКРАНИ
Ad
PyTorch/XLA
ОПИС
PyTorch/XLA — це пакет Python, який використовує компілятор глибокого навчання XLA для підключення інфраструктури глибокого навчання PyTorch до хмарних TPU. Ви можете спробувати це прямо зараз, безкоштовно, на одному Cloud TPU з Google Colab і використовувати його у виробництві та на Cloud TPU Pods з Google Cloud. Подивіться на один із наших блокнотів Colab, щоб швидко спробувати різні мережі PyTorch, що працюють на хмарних TPU, і навчитися використовувати Cloud TPU як пристрої PyTorch. Ми також представляємо нові віртуальні машини TPU для більш прозорого та легшого доступу до апаратного забезпечення TPU. Це наш рекомендований спосіб запуску PyTorch/XLA на Cloud TPU. Перегляньте наш Посібник користувача Cloud TPU VM. Cloud TPU VM наразі загальнодоступний і забезпечує прямий доступ до хосту TPU. Рекомендоване налаштування для запуску розподіленого навчання на TPU Pods використовує об’єднання Compute VM Instance Groups і TPU Pods. Кожна з Compute VM у групі екземплярів керує 8 ядрами на TPU Pod.
Функції
- PyTorch/XLA може використовувати тип даних bfloat16 під час роботи на TPU
- Тензори XLA можна переміщувати з процесора на пристрій XLA і з пристрою XLA на процесор
- Утиліта API надається для збереження даних шляхом попереднього переміщення їх до ЦП
- Наш CircleCI запускає рідні тести PyTorch на Python для кожної зміни та щодня
- Використовуйте готові обчислювальні образи віртуальних машин
- Створіть свою групу екземплярів
Мова програмування
C + +
Категорії
Це програма, яку також можна завантажити з https://sourceforge.net/projects/pytorch-xla.mirror/. Його розміщено в OnWorks, щоб його можна було найпростіше запускати онлайн з однієї з наших безкоштовних операційних систем.
