Це програма для Linux під назвою SageMaker Inference Toolkit, останню версію якої можна завантажити як v1.10.0.zip. Його можна запустити онлайн у безкоштовного хостинг-провайдера OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та безкоштовно запустіть цю програму під назвою SageMaker Inference Toolkit із OnWorks.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть онлайн-емулятор OnWorks Linux або Windows або онлайн-емулятор MACOS з цього веб-сайту.
- 5. З ОС OnWorks Linux, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму, встановіть її та запустіть.
СКРЕНИ:
Набір інструментів висновку SageMaker
ОПИС:
Обслуговуйте моделі машинного навчання в контейнері Docker за допомогою Amazon SageMaker. Amazon SageMaker — це повністю керований сервіс для робочих процесів обробки даних і машинного навчання (ML). Ви можете використовувати Amazon SageMaker, щоб спростити процес створення, навчання та розгортання моделей ML. Отримавши навчену модель, ви можете включити її в контейнер Docker, який запускає ваш код висновку. Контейнер забезпечує ефективно ізольоване середовище, забезпечуючи узгоджену роботу незалежно від того, де розгорнуто контейнер. Контейнерне розміщення вашої моделі та коду забезпечує швидке та надійне розгортання вашої моделі. SageMaker Inference Toolkit реалізує стек для обслуговування моделі, і його можна легко додати до будь-якого контейнера Docker, що робить його придатним для розгортання в SageMaker. Обслуговуючий стек цієї бібліотеки побудовано на Multi Model Server і може обслуговувати ваші власні моделі або ті, які ви навчили на SageMaker за допомогою фреймворків машинного навчання з вбудованою підтримкою SageMaker.
Функції
- Стек обслуговування цієї бібліотеки побудовано на сервері кількох моделей
- Обслуговуйте власні моделі або моделі, які ви навчали на SageMaker, використовуючи фреймворки машинного навчання з вбудованою підтримкою SageMaker
- Якщо ви використовуєте попередньо створений образ SageMaker Docker для висновків, ця бібліотека вже може бути включена
- Реалізуйте службу обробки, яка виконується сервером моделі
- Реалізуйте точку входу для обслуговування, яка запускає сервер моделі
- Ця бібліотека ліцензована згідно з ліцензією Apache 2.0
Мова програмування
Python
Категорії
Це програма, яку також можна завантажити з https://sourceforge.net/projects/sagemaker-infer-toolkit.mirror/. Його розміщено в OnWorks, щоб його можна було найпростіше запускати онлайн з однієї з наших безкоштовних операційних систем.