Це програма для Linux під назвою torchtext, останню версію якої можна завантажити як Torchtext0.16.zip. Його можна запустити онлайн у безкоштовного хостинг-провайдера OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та безкоштовно запустіть цю програму під назвою torchtext з OnWorks.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть онлайн-емулятор OnWorks Linux або Windows або онлайн-емулятор MACOS з цього веб-сайту.
- 5. З ОС OnWorks Linux, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму, встановіть її та запустіть.
ЕКРАНИ
Ad
факельний текст
ОПИС
Ми рекомендуємо Anaconda як систему керування пакетами Python. Будь ласка зверніться до pytorch.org для деталей встановлення PyTorch. Версії LTS розповсюджуються іншим каналом, ніж інші версії. Крім того, ви можете використовувати порт токенізера Moses у SacreMoses (відокремлений від NLTK). Ви повинні встановити SacreMoses. Щоб створити torchtext із джерела, вам знадобляться git, CMake і компілятор C++11, наприклад g++. Під час створення з вихідного коду переконайтеся, що у вас є той самий компілятор C++, який використовувався для створення PyTorch. Простий спосіб — створити PyTorch із вихідних кодів і використовувати те саме середовище для створення torchtext. Якщо ви використовуєте нічну збірку PyTorch, перевірте середовище, яке було створено за допомогою conda (тут) і pip (тут). Класифікація тексту: SST2, AG_NEWS, SogouNews, DBpedia, YelpReviewPolarity, YelpReviewFull, YahooAnswers, AmazonReviewPolarity, AmazonReviewFull, IMDB тощо.
Функції
- Щоб створити torchtext із джерела, вам потрібен git, CMake і компілятор C++11, наприклад g++
- Мовне моделювання: WikiText2, WikiText103, PennTreebank, EnWik9
- Машинний переклад: IWSLT2016, IWSLT2017, Multi30k
- Позначення послідовності (наприклад, POS/NER): UDPOS, CoNLL2000Chunking
- Відповідь на запитання: SQuAD1, SQuAD2
- Модель попередньої підготовки: CC-100
Мова програмування
Python
Категорії
Це програма, яку також можна завантажити з https://sourceforge.net/projects/torchtext.mirror/. Його розміщено в OnWorks, щоб його можна було найпростіше запускати онлайн з однієї з наших безкоштовних операційних систем.
