Це програма для Linux під назвою X-DeepLearning, останню версію якої можна завантажити як XDL1.2ReleaseNotes.zip. Його можна запустити в режимі онлайн за допомогою безкоштовного хостинг-провайдера OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою X-DeepLearning з OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть онлайн-емулятор OnWorks Linux або Windows або онлайн-емулятор MACOS з цього веб-сайту.
- 5. З ОС OnWorks Linux, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму, встановіть її та запустіть.
ЕКРАНИ
Ad
X-DeepLearning
ОПИС
X-DeepLearning (скорочено XDL) — це повний набір рішень глибокої оптимізації для сценаріїв великої розмірності розріджених даних (наприклад, реклама/рекомендація/пошук тощо). Нещодавно була випущена версія XDL 1.2. Оптимізація продуктивності для великих пакетних сценаріїв/сценарій з низьким рівнем паралельності, підвищення продуктивності на 50-100% у таких сценаріях. Оптимізація зберігання та зв’язку, параметри автоматично розподіляються по всьому світу без ручного втручання, а запити об’єднуються, щоб повністю виключити точки доступу до обчислень/зберігання/зв’язку ps. Повні функції навчання потокової передачі, включаючи прийом функцій, видалення функцій, інкрементальний експорт моделі, статистику підрахунку функцій тощо. Довідкова інформація: XDL1.0 зосереджено на оптимізації пропускної здатності та приймає модель обробки одного запиту на потік, що може значно покращити граничну пропускну здатність за ультра- висока синхронність.
Функції
- Оптимізація продуктивності сценаріїв великої партії/один вибірок масових функцій
- Призначення параметрів та оптимізація зв'язку
- Єдине зберігання та середній розподіл параметрів: забезпечте середній розподіл обчислень, зв'язку та пам'яті на всіх серверах
- Автоматично аналізуйте та об’єднуйте незалежні вузли зв’язку в графі розрахунків, щоб зменшити кількість комунікацій та підвищити ефективність зв’язку
- Спростіть витрати користувача на використання, більше не потрібно надавати приблизне значення розміру параметра вбудовування і більше не потрібно виконувати регулярне перебалансування
- У сценаріях з великими функціями продуктивність і масштабованість ще більше покращуються
Категорії
Це додаток, який також можна отримати з https://sourceforge.net/projects/x-deeplearning.mirror/. Його розміщено в OnWorks, щоб його можна було запустити в Інтернеті найпростішим способом з однієї з наших безкоштовних операційних систем.
