Це програма для Windows під назвою Emb-GAM, останню версію якої можна завантажити як v0.2.zip. Його можна запустити онлайн у безкоштовного хостинг-провайдера OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та безкоштовно запустіть цю програму під назвою Emb-GAM з OnWorks.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть будь-який онлайн емулятор ОС OnWorks з цього веб-сайту, але кращий онлайн-емулятор Windows.
- 5. З ОС OnWorks Windows, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму та встановіть її.
- 7. Завантажте Wine зі сховищ програмного забезпечення дистрибутивів Linux. Після встановлення ви можете двічі клацнути програму, щоб запустити їх за допомогою Wine. Ви також можете спробувати PlayOnLinux, модний інтерфейс замість Wine, який допоможе вам встановити популярні програми та ігри Windows.
Wine — це спосіб запуску програмного забезпечення Windows на Linux, але без використання Windows. Wine — це рівень сумісності Windows з відкритим вихідним кодом, який може запускати програми Windows безпосередньо на будь-якому робочому столі Linux. По суті, Wine намагається повторно реалізувати достатньо Windows з нуля, щоб він міг запускати всі ці програми Windows, насправді не потребуючи Windows.
ЕКРАНИ
Ad
Emb-GAM
ОПИС
Моделі глибокого навчання досягли вражаючої ефективності прогнозування, але часто жертвували можливістю інтерпретації, що є критичним фактором у сферах високого рівня ставок, таких як охорона здоров’я чи формування політики. Навпаки, узагальнені адитивні моделі (GAM) можуть підтримувати інтерпретабельність, але часто страждають від поганої ефективності прогнозування через їх нездатність ефективно фіксувати взаємодію ознак. У цій роботі ми прагнемо подолати цю прогалину, використовуючи попередньо навчені нейронні мовні моделі для вилучення вбудовувань для кожного вхідного сигналу перед вивченням лінійної моделі в просторі вбудовування. Остаточна модель (яку ми називаємо Emb-GAM) є прозорою, лінійною функцією вхідних функцій і взаємодії функцій. Використання мовної моделі дозволяє Emb-GAM вивчати набагато менше лінійних коефіцієнтів, моделювати більші взаємодії та добре узагальнювати нові вхідні дані. У різноманітних наборах даних з обробкою природною мовою Emb-GAM забезпечує високу ефективність прогнозування без шкоди для інтерпретації.
Функції
- Для кращого контролю ви можете натомість клонувати та інсталювати це репо з джерела
- Інтерпретована лінійна модель, яка використовує попередньо навчену мовну модель для кращого вивчення взаємодії
- Функція підгонки однієї лінії
- Emb-GAM використовує попередньо навчену мовну модель для вилучення функцій із текстових даних
- Комбінує функції, щоб отримати просту лінійну модель
- Найкращий спосіб використовувати Emb-GAM — пакет imodelsx
- Emb-GAM забезпечує високу ефективність прогнозування без шкоди для інтерпретації
Мова програмування
Python
Категорії
Це програма, яку також можна завантажити з https://sourceforge.net/projects/emb-gam.mirror/. Його розміщено в OnWorks, щоб його можна було найпростіше запускати онлайн з однієї з наших безкоштовних операційних систем.
