Це програма для Windows під назвою Моделі класифікації зображень для Keras, останню версію якої можна завантажити як AddInceptionResNetV2.zip. Його можна запустити в режимі онлайн за допомогою безкоштовного хостинг-провайдера OnWorks для робочих станцій.
Безкоштовно завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою Моделі класифікації зображень для Keras з OnWorks.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть будь-який онлайн емулятор ОС OnWorks з цього веб-сайту, але кращий онлайн-емулятор Windows.
- 5. З ОС OnWorks Windows, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму та встановіть її.
- 7. Завантажте Wine зі сховищ програмного забезпечення дистрибутивів Linux. Після встановлення ви можете двічі клацнути програму, щоб запустити їх за допомогою Wine. Ви також можете спробувати PlayOnLinux, модний інтерфейс замість Wine, який допоможе вам встановити популярні програми та ігри Windows.
Wine — це спосіб запуску програмного забезпечення Windows на Linux, але без використання Windows. Wine — це рівень сумісності Windows з відкритим вихідним кодом, який може запускати програми Windows безпосередньо на будь-якому робочому столі Linux. По суті, Wine намагається повторно реалізувати достатньо Windows з нуля, щоб він міг запускати всі ці програми Windows, насправді не потребуючи Windows.
ЕКРАНИ
Ad
Моделі класифікації зображень для Keras
ОПИС
Усі архітектури сумісні як з TensorFlow, так і з Theano, і після створення екземпляра моделі будуть створені відповідно до порядку розмірів зображення, установленого у вашому файлі конфігурації Keras за адресою ~/.keras/keras.json. Наприклад, якщо ви встановили image_dim_ordering=tf, то будь-яка модель, завантажена з цього репозитарію, буде створена відповідно до умов упорядкування розмірів TensorFlow «Ширина-Висота-Глибина». Попередньо навчені коефіцієнти ваги можуть бути автоматично завантажені під час створення екземпляра (аргумент weights='imagenet' в конструкторі моделі для всіх моделей зображень, weights='msd' для моделі музичних тегів). Вага автоматично завантажується, якщо необхідно, і кешується локально в ~/.keras/models/. Цей репозиторій містить код для наступних моделей Keras, VGG16, VGG19, ResNet50, Inception v3 та CRNN для позначення музичних тегів.
Функції
- Класифікуйте зображення
- Витягніть функції з зображень
- Витягніть елементи з довільного проміжного шару
- Ваг Inception v3 тренуємо самостійно
- Містить код для кількох моделей Keras
- Весь код у цьому репозиторії знаходиться під ліцензією MIT
Мова програмування
Python
Категорії
Це додаток, який також можна отримати з https://sourceforge.net/projects/img-class-mod-keras.mirror/. Його розміщено в OnWorks, щоб його можна було запустити в Інтернеті найпростішим способом з однієї з наших безкоштовних операційних систем.
