Це програма для Windows під назвою PyMC3, останню версію якої можна завантажити як v5.9.0.zip. Його можна запустити онлайн у безкоштовного хостинг-провайдера OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть цю програму під назвою PyMC3 з OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть будь-який онлайн емулятор ОС OnWorks з цього веб-сайту, але кращий онлайн-емулятор Windows.
- 5. З ОС OnWorks Windows, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму та встановіть її.
- 7. Завантажте Wine зі сховищ програмного забезпечення дистрибутивів Linux. Після встановлення ви можете двічі клацнути програму, щоб запустити їх за допомогою Wine. Ви також можете спробувати PlayOnLinux, модний інтерфейс замість Wine, який допоможе вам встановити популярні програми та ігри Windows.
Wine — це спосіб запуску програмного забезпечення Windows на Linux, але без використання Windows. Wine — це рівень сумісності Windows з відкритим вихідним кодом, який може запускати програми Windows безпосередньо на будь-якому робочому столі Linux. По суті, Wine намагається повторно реалізувати достатньо Windows з нуля, щоб він міг запускати всі ці програми Windows, насправді не потребуючи Windows.
ЕКРАНИ
Ad
PyMC3
ОПИС
PyMC3 дозволяє записувати моделі за допомогою інтуїтивно зрозумілого синтаксису для опису процесу генерування даних. Налаштуйте свою модель за допомогою алгоритмів MCMC на основі градієнта, таких як NUTS, за допомогою ADVI для швидкого наближеного висновку, включаючи minibatch-ADVI для масштабування до великих наборів даних, або за допомогою процесів Гауса для створення байєсівських непараметричних моделей. PyMC3 містить повний набір попередньо визначених статистичних розподілів, які можна використовувати як будівельні блоки моделі. Іноді невідомий параметр або змінна в моделі є не скалярним значенням або вектором фіксованої довжини, а функцією. Гаусівський процес (GP) можна використовувати як апріорний розподіл ймовірностей, носій якого лежить у просторі неперервних функцій. PyMC3 забезпечує широку підтримку для визначення та використання GP. Варіаційний висновок економить обчислювальні витрати, перетворюючи проблему інтеграції на проблему оптимізації. Варіаційний API PyMC3 підтримує низку передових алгоритмів, а також мінібатч для масштабування до великих наборів даних.
Функції
- Інтуїтивно зрозумілий синтаксис специфікації моделі
- Потужні алгоритми вибірки
- Складні моделі з тисячами параметрів із невеликими спеціальними знаннями щодо алгоритмів підгонки
- ADVI для швидкої наближеної апостеріорної оцінки, а також міні-пакет ADVI для великих наборів даних
- Варіативний умовивід
- Оптимізація обчислень і динамічна компіляція C або JAX
Мова програмування
Python
Категорії
Це програма, яку також можна завантажити з https://sourceforge.net/projects/pymc3.mirror/. Його розміщено в OnWorks, щоб його можна було найпростіше запускати онлайн з однієї з наших безкоштовних операційних систем.
