Це програма Windows під назвою Seq2seq Chatbot для Keras, останню версію якої можна завантажити як Seq2seqChatbotforKeras.zip. Його можна запустити онлайн у безкоштовного хостинг-провайдера OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та безкоштовно запустіть цю програму під назвою Seq2seq Chatbot для Keras із OnWorks.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть будь-який онлайн емулятор ОС OnWorks з цього веб-сайту, але кращий онлайн-емулятор Windows.
- 5. З ОС OnWorks Windows, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму та встановіть її.
- 7. Завантажте Wine зі сховищ програмного забезпечення дистрибутивів Linux. Після встановлення ви можете двічі клацнути програму, щоб запустити їх за допомогою Wine. Ви також можете спробувати PlayOnLinux, модний інтерфейс замість Wine, який допоможе вам встановити популярні програми та ігри Windows.
Wine — це спосіб запуску програмного забезпечення Windows на Linux, але без використання Windows. Wine — це рівень сумісності Windows з відкритим вихідним кодом, який може запускати програми Windows безпосередньо на будь-якому робочому столі Linux. По суті, Wine намагається повторно реалізувати достатньо Windows з нуля, щоб він міг запускати всі ці програми Windows, насправді не потребуючи Windows.
ЕКРАНИ
Ad
Чат-бот Seq2seq для Keras
ОПИС
Цей репозиторій містить нову генеративну модель чат-бота на основі моделювання seq2seq. Навчена модель, доступна тут, використовувала невеликий набір даних, що складається з ~8 тисяч пар контексту (останні два висловлювання діалогу до поточного моменту) і відповідної відповіді. Дані були зібрані з діалогів онлайн-курсів англійської мови. Цю навчену модель можна точно налаштувати за допомогою набору даних закритого домену для реальних програм. Канонічна модель seq2seq стала популярною в нейронному машинному перекладі, завдання, яке має різні попередні розподіли ймовірностей для слів, що належать до вхідної та вихідної послідовностей, оскільки вхідні та вихідні висловлювання написані різними мовами. Представлена тут архітектура передбачає однакові попередні розподіли для вхідних і вихідних слів. Таким чином, він ділиться рівнем вбудовування (попередньо навчене вбудовування слів Glove) між процесами кодування та декодування через прийняття нової моделі.
Функції
- Алгоритм виконує ітерацію, включаючи передбачений маркер у неповну відповідь
- Спілкуйтеся з попередньо навченою моделлю
- Спілкуйтеся з новою моделлю, навченою нашим новим алгоритмом навчання на основі GAN
- Наша модель може бути застосована до інших завдань НЛП
- Містить нову генеративну модель чат-бота на основі моделювання seq2seq
- Цю навчену модель можна точно налаштувати за допомогою набору даних закритого домену для додатків реального світу
Мова програмування
Python
Категорії
Це додаток, який також можна завантажити з https://sourceforge.net/projects/seq2seq-chatbot-keras.mirror/. Його розміщено в OnWorks, щоб його можна було найпростіше запускати онлайн з однієї з наших безкоштовних операційних систем.
