Це програма Windows під назвою Simple StyleGan2 для Pytorch, останню версію якої можна завантажити як v1.8.9.zip. Його можна запустити онлайн у безкоштовного хостинг-провайдера OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та безкоштовно запустіть цю програму під назвою Simple StyleGan2 для Pytorch з OnWorks.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть будь-який онлайн емулятор ОС OnWorks з цього веб-сайту, але кращий онлайн-емулятор Windows.
- 5. З ОС OnWorks Windows, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму та встановіть її.
- 7. Завантажте Wine зі сховищ програмного забезпечення дистрибутивів Linux. Після встановлення ви можете двічі клацнути програму, щоб запустити їх за допомогою Wine. Ви також можете спробувати PlayOnLinux, модний інтерфейс замість Wine, який допоможе вам встановити популярні програми та ігри Windows.
Wine — це спосіб запуску програмного забезпечення Windows на Linux, але без використання Windows. Wine — це рівень сумісності Windows з відкритим вихідним кодом, який може запускати програми Windows безпосередньо на будь-якому робочому столі Linux. По суті, Wine намагається повторно реалізувати достатньо Windows з нуля, щоб він міг запускати всі ці програми Windows, насправді не потребуючи Windows.
ЕКРАНИ
Ad
Простий StyleGan2 для Pytorch
ОПИС
Проста реалізація Stylegan2 на Pytorch, яку можна повністю навчити з командного рядка, кодування не потрібне. Вам знадобиться комп’ютер із встановленим GPU та CUDA. Ви також можете вказати місце, де повинні зберігатися проміжні результати та контрольні точки моделі. Ви можете збільшити ємність мережі (яка за замовчуванням дорівнює 16), щоб покращити результати генерації, за рахунок збільшення пам’яті. За замовчуванням, якщо навчання обривається, воно автоматично відновиться з останнього файлу контрольної точки. Після завершення навчання ви можете створити зображення з останньої контрольної точки. Якщо попередня контрольна точка містила кращий генератор (що часто трапляється, коли генератори починають погіршуватися до кінця навчання), ви можете завантажити з попередньої контрольної точки з іншим прапором. Техніка, яка використовується як у StyleGAN, так і в BigGAN, полягає в скороченні латентних значень, щоб їхні значення були близькими до середнього. Чим менше значення скорочення, тим кращими будуть зразки за рахунок різноманітності зразків.
Функції
- Навчання з кількома GPU
- Низька кількість навчальних даних
- Ця структура також дозволяє вам додати ефективну форму самоуважності до призначених шарів дискримінатора
- Чим більше у вас пам’яті GPU, тим більшим і кращим буде генерування зображень
- Nvidia рекомендує мати до 16 ГБ для навчання зображень 1024x1024
- Розгортання на AWS
Мова програмування
Python
Категорії
Це програма, яку також можна завантажити з https://sourceforge.net/projects/simple-stylegan2-pyt.mirror/. Його розміщено в OnWorks, щоб його можна було найпростіше запускати онлайн з однієї з наших безкоштовних операційних систем.
