Це програма Windows під назвою Stable Diffusion у Docker, останню версію якої можна завантажити як v1.41.0.zip. Його можна запустити онлайн у безкоштовного хостинг-провайдера OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та безкоштовно запустіть цю програму під назвою Stable Diffusion у Docker із OnWorks.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть будь-який онлайн емулятор ОС OnWorks з цього веб-сайту, але кращий онлайн-емулятор Windows.
- 5. З ОС OnWorks Windows, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму та встановіть її.
- 7. Завантажте Wine зі сховищ програмного забезпечення дистрибутивів Linux. Після встановлення ви можете двічі клацнути програму, щоб запустити їх за допомогою Wine. Ви також можете спробувати PlayOnLinux, модний інтерфейс замість Wine, який допоможе вам встановити популярні програми та ігри Windows.
Wine — це спосіб запуску програмного забезпечення Windows на Linux, але без використання Windows. Wine — це рівень сумісності Windows з відкритим вихідним кодом, який може запускати програми Windows безпосередньо на будь-якому робочому столі Linux. По суті, Wine намагається повторно реалізувати достатньо Windows з нуля, щоб він міг запускати всі ці програми Windows, насправді не потребуючи Windows.
ЕКРАНИ
Ad
Стабільна дифузія в Docker
ОПИС
Запустіть випуски Stable Diffusion у контейнері Docker із txt2img, img2img, depth2img, pix2pix, upscale4x та inpaint. Запустіть випуски Stable Diffusion на Huggingface у контейнері Docker із прискоренням GPU. За замовчуванням конвеєр використовує повну модель і ваги, для чого потрібен графічний процесор із підтримкою CUDA та 8 ГБ+ відеопам’яті. Створення одного зображення займає кілька секунд. На менш потужних графічних процесорах вам може знадобитися змінити деякі параметри; дивіться розділ Приклади для отримання додаткової інформації. Якщо вам не вистачає відповідного графічного процесора, замість цього можна встановити параметри --device cpu та --onnx. Оскільки він використовує модель, вам потрібно буде створити маркер доступу користувача у своєму обліковому записі Huggingface. Збережіть маркер доступу користувача у файлі під назвою token.txt і переконайтеся, що він доступний під час створення контейнера. Створіть зображення з наявного зображення та текстової підказки. Змініть наявне зображення за допомогою його карти глибини та текстової підказки.
Функції
- Перетворення тексту в зображення (txt2img)
- Глибинокерована дифузія (depth2img)
- Зображення до зображення (img2img)
- Інструктаж Pix2Pix (pix2pix)
- Масштабування зображення (upscale4x)
- Diffusion Inpainting (inpaint)
Мова програмування
Python
Категорії
Це додаток, який також можна завантажити з https://sourceforge.net/projects/stable-diffusion-docker.mirror/. Його розміщено в OnWorks, щоб його можна було найпростіше запускати онлайн з однієї з наших безкоштовних операційних систем.
