Це програма Windows під назвою TextGen, останню версію якої можна завантажити як 1.1.1.zip. Його можна запустити онлайн у безкоштовного хостинг-провайдера OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть цю програму під назвою TextGen with OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть будь-який онлайн емулятор ОС OnWorks з цього веб-сайту, але кращий онлайн-емулятор Windows.
- 5. З ОС OnWorks Windows, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму та встановіть її.
- 7. Завантажте Wine зі сховищ програмного забезпечення дистрибутивів Linux. Після встановлення ви можете двічі клацнути програму, щоб запустити їх за допомогою Wine. Ви також можете спробувати PlayOnLinux, модний інтерфейс замість Wine, який допоможе вам встановити популярні програми та ігри Windows.
Wine — це спосіб запуску програмного забезпечення Windows на Linux, але без використання Windows. Wine — це рівень сумісності Windows з відкритим вихідним кодом, який може запускати програми Windows безпосередньо на будь-якому робочому столі Linux. По суті, Wine намагається повторно реалізувати достатньо Windows з нуля, щоб він міг запускати всі ці програми Windows, насправді не потребуючи Windows.
ЕКРАНИ
Ad
TextGen
ОПИС
Реалізація моделей генерації тексту. textgen реалізує різноманітні моделі генерації тексту, включаючи моделі UDA, GPT2, Seq2Seq, BART, T5, SongNet та інші. УДА, заміна неосновних слів. EDA, проста техніка доповнення даних: схожі слова, заміна синонімів, довільна вставка слів, видалення, заміна. Цей проект стосується алгоритму Google UDA (заміна неосновного слова) та алгоритму EDA, заснованого на TF-IDF для заміни деяких неважливих слів у реченнях синонімами, методу випадкової вставки слова, видалення, заміни тощо, генерування нового тексту та впровадження доповнення тексту Цей проект реалізує функцію зворотного перекладу на основі API перекладу Baidu, спочатку перекладає китайські речення на англійську, а потім перекладає англійську на нову китайську. Цей проект реалізує навчання та прогнозування моделей Seq2Seq, ConvSeq2Seq і BART на основі PyTorch, які можна використовувати для завдань генерації тексту, таких як переклад тексту.
Функції
- Посилення деталізації речення
- Посилення деталізації слів
- Моделі генерації тексту
- UDA (заміна неосновного слова)/EDA
- Демонстрація HuggingFace
- Модель ConvSeq2Seq
- Навчання та прогнозування моделі ConvSeq2Seq
Мова програмування
Python
Категорії
Це програма, яку також можна завантажити з https://sourceforge.net/projects/textgen.mirror/. Його розміщено в OnWorks, щоб його можна було найпростіше запускати онлайн з однієї з наших безкоштовних операційних систем.
