gbhill - Trực tuyến trên đám mây

CHƯƠNG TRÌNH:

TÊN

gbhill - Ước tính lượng Likelihhod tối đa của Hill

SYNOPSIS

gbhill [lựa chọn] <chức năng định nghĩa>

MÔ TẢ

Ước tính khả năng tối đa của phân phối dựa trên các quan sát cực hạn (đuôi). Các
các phân phối được bao gồm là: lũy thừa, pareto1, pareto3, gaussian. Cung cấp tên của
phân phối và các giá trị ban đầu của các tham số trong dòng lệnh.

LỰA CHỌN

-O loại đầu ra (mặc định 0)

0 tham số và NLL tối thiểu

1 thông số và lỗi

2 chức năng phân phối

3 hàm mật độ

4 quan sát được biến đổi: đồng nhất trong [0.1] dưới giá trị rỗng

5 Phần dư Renyi: iid đồng nhất trong [0.1] dưới rỗng

-M phương pháp được sử dụng (mặc định là 0)

0 không điều kiện, đuôi trên

1 ngưỡng, đuôi trên

2 không điều kiện, đuôi dưới

Ngưỡng 3, đuôi dưới

-V ước tính ma trận phương sai (default2)

0 <J ^ {- 1}>

1 <H ^ {- 1}>

2 <H ^ {- 1} JH ^ {- 1}>

-v mức độ chi tiết (mặc định0)

0 chỉ là kết quả

1 tiêu đề bình luận

2 thống kê tóm tắt

3+ bước thu nhỏ

-a in toàn bộ cho -O 1,2

-u quan sát hoặc ngưỡng (mặc định 1)

-F dấu phân tách các trường nhập (mặc định "\ t")

-h sự giúp đỡ này

-A Bước tùy chọn tối ưu hóa MLL được phân tách bằng dấu phẩy, tol, iter, eps, msize, algo. Sử dụng trống
các trường cho mặc định (mặc định 0.01,0.01,100,1e-6,1e-6,5)

bước kích thước bước ban đầu của thuật toán tìm kiếm

dung sai tìm kiếm dòng tol iter: số lần lặp lại tối đa

eps dung sai gradient: tiêu chí dừng || gradient ||

phương pháp tối ưu hóa bí danh: 0 Fletcher-Reeves, 1 Polak-Ribiere, 2
Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno, 3 gốc gác dốc nhất, 4 đơn giản, 5
Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno2.

VÍ DỤ

gbhill pareto1 1 1 <file.dat
ước tính phân phối Pareto loại 1, các giá trị ban đầu là gamma = 1 và b = 1

gbhill -u .2 pareto1 1 1 <file.dat
giống nhau chỉ sử dụng 20% ​​quan sát hàng đầu

Sử dụng gbhill trực tuyến bằng các dịch vụ onworks.net