pkextract - Trực tuyến trên đám mây

CHƯƠNG TRÌNH:

TÊN

pkextract - trích xuất các giá trị pixel từ hình ảnh raster từ một mẫu (vector hoặc raster)

SYNOPSIS

pkextract -i đầu vào [-s mẫu | -rand con số | -lưới kích thước] -o đầu ra [lựa chọn] [tiên tiến
lựa chọn]

MÔ TẢ

pkextract trích xuất các giá trị pixel từ tập dữ liệu raster đầu vào, dựa trên các vị trí bạn
cung cấp thông qua một tệp mẫu. Ngoài ra, một mẫu ngẫu nhiên hoặc lưới có hệ thống các điểm
cũng có thể được trích xuất. Mẫu có thể là một tệp vectơ với các điểm hoặc đa giác. bên trong
trường hợp đa giác, bạn có thể trích xuất các giá trị cho tất cả các pixel raster được bao phủ
bởi các đa giác hoặc trích xuất một giá trị duy nhất cho mỗi đa giác chẳng hạn như tâm, giá trị trung bình,
trung vị, v.v. Dưới dạng đầu ra, một bản sao mới của tệp vectơ được tạo với một thuộc tính bổ sung
cho giá trị pixel được trích xuất. Đối với mỗi dải raster trong hình ảnh đầu vào, một
thuộc tính được tạo. Ví dụ: nếu tập dữ liệu raster chứa ba dải, ba
các thuộc tính được tạo (b0, b1 và b2).

Thay vì tập dữ liệu vectơ, mẫu cũng có thể là tập dữ liệu raster với phân loại
các giá trị. Trường hợp sử dụng điển hình là bản đồ phủ đất chồng lên tập dữ liệu raster đầu vào.
Sau đó, tiện ích sẽ trích xuất các pixel từ bảng xếp hạng đầu vào cho lớp phủ đất tương ứng
các lớp học. Để chọn một tập hợp con ngẫu nhiên của tập dữ liệu raster mẫu, bạn có thể đặt ngưỡng
tùy chọn -t với một giá trị phần trăm.

Một cách sử dụng điển hình của pkextract là chuẩn bị một mẫu đào tạo cho một trong các bộ phân loại
được triển khai trong pktools.

Tổng quan về các quy tắc trích xuất khả thi:

Quy tắc trích xuất Các tính năng đầu ra
point Trích xuất tất cả các giá trị pixel được bao phủ
bởi đa giác (tùy chọn -đa giác
not set) hoặc trích xuất một pixel trên
tùy chọn bề mặt (-đa giác
đặt).
centroid Trích xuất giá trị pixel tại
tâm của đa giác.
trung bình Trích xuất trung bình của tất cả pixel
các giá trị trong đa giác.
stdev Trích xuất độ lệch chuẩn của
tất cả các giá trị pixel trong
đa giác.
trung bình Trích xuất trung bình của tất cả pixel
các giá trị trong đa giác.
min Trích xuất giá trị tối thiểu của tất cả
pixel trong đa giác.
max Trích xuất giá trị tối đa của tất cả
pixel trong đa giác.
sum Trích xuất tổng các giá trị của tất cả
pixel trong đa giác.
chế độ Trích xuất chế độ của các lớp
trong đa giác (các lớp phải
được thiết lập với lớp tùy chọn).
tỷ trọng Trích xuất tỷ trọng của (các) lớp
trong đa giác (các lớp phải
được thiết lập với lớp tùy chọn).
đếm Số lượng trích xuất của (các) lớp
trong đa giác (các lớp phải
được thiết lập với lớp tùy chọn).

percentile Trích xuất phân vị như được định nghĩa bởi
tùy chọn perc (ví dụ: thứ 95
phần trăm giá trị được bao phủ bởi
đa giác).

LỰA CHỌN

-i tên tập tin, --đầu vào tên tập tin
Tập dữ liệu đầu vào Raster chứa thông tin băng tần

-s mẫu, --mẫu vật mẫu
Tập dữ liệu vectơ OGR với các tính năng được trích xuất từ ​​dữ liệu đầu vào. Đầu ra sẽ
chứa các tính năng với thông tin băng tần đầu vào bao gồm. Hình ảnh mẫu cũng có thể được
Tập dữ liệu raster GDAL.

-rand con số, --ngẫu nhiên con số
Tạo mẫu điểm ngẫu nhiên đơn giản. Cung cấp số điểm để tạo

-lưới kích thước, --lưới kích thước
Tạo lưới các điểm có hệ thống. Cung cấp kích thước lưới ô (theo đơn vị dự kiến,
ví dụ,. NS)

-o tên tập tin, - đầu ra tên tập tin
Đầu ra tập dữ liệu mẫu Đầu ra tập dữ liệu mẫu

-ln lớp, --ln lớp
(Các) tên lớp trong mẫu (để trống để chọn tất cả)

-c tốt nghiệp lớp XNUMX, --lớp tốt nghiệp lớp XNUMX
(Các) lớp để trích xuất từ ​​hình ảnh mẫu đầu vào. Để trống để giải nén tất cả hợp lệ
pixel dữ liệu từ tập dữ liệu mẫu. Đảm bảo đặt các lớp nếu quy tắc được đặt ở chế độ,
tỷ lệ hoặc số đếm.

-t ngưỡng, --ngưỡng ngưỡng
Ngưỡng xác suất để chọn mẫu (ngẫu nhiên). Cung cấp xác suất trong
phần trăm (> 0) hoặc tuyệt đối (<0). Sử dụng một ngưỡng duy nhất cho mẫu vectơ
bộ dữ liệu. Nếu sử dụng bản đồ che phủ đất raster làm tập dữ liệu mẫu, bạn có thể cung cấp
giá trị ngưỡng cho mỗi lớp (ví dụ: -t 80 -t 60). Sử dụng giá trị 100 để chọn tất cả
pixel cho (các) lớp đã chọn

-f định dạng, --NS định dạng
Định dạng tập dữ liệu mẫu đầu ra

-ft Loại lĩnh vực, --ftype Loại lĩnh vực
Loại trường (chỉ Real hoặc Integer)

-lt loại nhãn, - loại loại nhãn
Loại nhãn: In16 hoặc Chuỗi

-đa giác, - đa giác
Tạo OGRPolygon dưới dạng hình học thay vì OGRPoint.

-b ban nhạc, --ban nhạc ban nhạc
(Các) chỉ số dải để trích xuất. Để trống để sử dụng tất cả các dải

-băng ban nhạc, --startband ban nhạc
Số thứ tự của dải bắt đầu

-băng ban nhạc, --endband ban nhạc
Số thứ tự của dải cuối

-r loại trừ, --luật lệ loại trừ
Quy tắc cách báo cáo thông tin hình ảnh cho mỗi đối tượng địa lý (chỉ dành cho mẫu vectơ). chỉ trỏ
(giá trị tại mỗi điểm hoặc tại centroid nếu đa giác), centroid, mean, stdev, median,
tỷ lệ, số lượng, tối thiểu, tối đa, chế độ, tổng, phân vị.

-v cấp, --dài dòng cấp
Chế độ chi tiết nếu> 0

Tùy chọn cấp cao

-bndnodata ban nhạc, --bndnodata ban nhạc
(Các) dải trong hình ảnh đầu vào để kiểm tra xem pixel có hợp lệ không (được sử dụng cho srcnodata)

-srcnodata giá trị, --srcnodata giá trị
(Các) giá trị không hợp lệ cho hình ảnh đầu vào

-tp ngưỡng, --ngưỡngĐa giác ngưỡng
(tuyệt đối) ngưỡng để chọn mẫu trong mỗi đa giác

-kiểm tra mẫu thử nghiệm, --kiểm tra mẫu thử nghiệm
Kiểm tra tập dữ liệu mẫu (sử dụng tùy chọn này kết hợp với ngưỡng <100 để tạo
đào tạo (đầu ra) và bộ kiểm tra

-bn thuộc tính, --tên thuộc tính
Đối với dữ liệu đầu vào một băng tần, tên thuộc tính bổ sung này sẽ tương ứng với raster
các giá trị. Đối với dữ liệu đầu vào đa băng tần, nhiều thuộc tính có tiền tố này sẽ là
được thêm vào (ví dụ: b0, b1, b2, v.v.)

-cn thuộc tính, --cname thuộc tính
Tên của nhãn lớp trong tập dữ liệu vectơ đầu ra

-geo giá trị, --địa lý giá trị
Sử dụng tọa độ địa lý (đặt thành 0 để sử dụng tọa độ hình ảnh)

-xuống giá trị, --xuống giá trị
Yếu tố lấy mẫu giảm (chỉ dành cho bộ dữ liệu mẫu raster). Có thể được sử dụng để tạo lưới
điểm

-buf giá trị, --đệm giá trị
Bộ đệm để tính toán thống kê cho các đối tượng điểm

-xung quanh, --dạng hình tròn
Sử dụng bộ đệm hạt nhân đĩa tròn (chỉ dành cho bộ dữ liệu mẫu điểm vectơ, sử dụng trong
kết hợp với tùy chọn bộ đệm)

THÍ DỤ

Sử dụng vector mẫu

Trích xuất tất cả các điểm cho tất cả các lớp được đọc trong point.sqlite từ đầu vào.tif. Tạo một cái mới
tập dữ liệu vectơ điểm có tên Extract.sqlite, trong đó mỗi điểm sẽ chứa một thuộc tính
cho các dải đầu vào riêng lẻ trong đầu vào.tif. Lưu ý rằng định dạng vectơ mặc định là
Không gian (.sqlite).

pkextract -i đầu vào.tif -s point.sqlite -o Extract.sqlite

Tương tự ví dụ trên, nhưng chỉ trích xuất các điểm cho lớp trong point.sqlite tên
"có giá trị"

pkextract -i đầu vào.tif -s point.sqlite -ln hợp lệ -o Extract.sqlite

Trích xuất điểm và ghi đầu ra ở định dạng ESRI Shapefile

pkextract -i đầu vào.tif -s điểm.shp -f "ESRI Tệp hình dạng " -o Extract.sqlite

Trích xuất độ lệch chuẩn cho từng dải đầu vào trong cửa sổ 3 x 3, căn giữa
các điểm trong tập dữ liệu vectơ mẫu point.sqlite. Tập dữ liệu vectơ đầu ra sẽ chứa
các đối tượng đa giác được xác định bởi các điểm được đệm (cửa sổ 3x3). Sử dụng tùy chọn -xung quanh đến
xác định một bộ đệm tròn.

pkextract -i đầu vào.tif -s point.sqlite -o Extract.sqlite -r stdev -buf 3 -đa giác

Trích xuất tất cả các pixel từ đầu vào.tif được bao phủ bởi các đa giác trong Location.sqlite. Mỗi
polygon do đó có thể tạo ra nhiều đối tượng điểm với các thuộc tính cho từng băng tần đầu vào.
Ghi các điểm đã trích xuất vào tập dữ liệu vectơ điểm đào tạo.sqlite.

pkextract -i đầu vào.tif -s đa giác.sqlite -o đào tạo.sqlite -r điểm

Trích xuất dải đầu tiên từ đầu vào.tif ở tâm của đa giác trong tập dữ liệu vectơ
đa giác.sqlite. Gán giá trị điểm đã trích xuất cho một thuộc tính mới của đa giác và
ghi vào tập dữ liệu vectơ Extract.sqlite.

pkextract -i đầu vào.tif -b 0 -s đa giác.sqlite -r Tâm -o Extract.sqlite -đa giác

Trích xuất các giá trị trung bình cho dải thứ hai trong đầu vào.tif được bao phủ bởi mỗi đa giác trong
đa giác.sqlite. Các giá trị trung bình được ghi vào bản sao của các đa giác trong vectơ đầu ra
tập dữ liệu Extract.sqlite

pkextract -i đầu vào.tif -b 1 -s đa giác.sqlite -r nghĩa là -o Extract.sqlite -đa giác

Trích xuất lớp đa số trong mỗi đa giác cho bản đồ lớp phủ đầu vào. Lớp phủ đất
bản đồ chứa năm lớp hợp lệ, có nhãn 1-5. Các giá trị lớp khác (ví dụ: được gắn nhãn là 0) là
không được tính đến trong cuộc bỏ phiếu.

pkextract -i che phủ đất.tif -s đa giác.sqlite -r bầu chọn tối đa -o đa số.sqlite -đa giác -c 1 -c 2 -c 3 -c 4 -c 5

Sử dụng ngẫu nhiên và lưới điện mẫu

Trích xuất 100 đơn vị mẫu theo thiết kế lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản. Đối với mỗi đơn vị mẫu,
giá trị trung bình được trích xuất từ ​​tập dữ liệu raster đầu vào trong cửa sổ 3 x 3 pixel
và được ghi vào một thuộc tính của tập dữ liệu vectơ đầu ra. Tập dữ liệu vectơ đầu ra
chứa các đối tượng đa giác được xác định bởi các cửa sổ căn giữa ở mẫu được chọn ngẫu nhiên
các đơn vị.

pkextract -i đầu vào.tif -o ngẫu nhiên.sqlite -rand 100 -Trung bình -buf 3 -đa giác

Trích xuất các điểm theo một lưới có hệ thống với kích thước ô lưới là 100 m. Loại bỏ pixel
có giá trị 0 trong tập dữ liệu raster đầu vào.

pkextract -i đầu vào.tif -o system.sqlite -lưới 100 -srcnodata 0

Sử dụng raster mẫu

Cách sử dụng điển hình trong đó các pixel được trích xuất dựa trên bản đồ đất đai (mẫu.tif). Trích xuất
tất cả các dải cho một mẫu ngẫu nhiên gồm 10 phần trăm pixel trong bản đồ bìa đất mẫu.tif
trong đó các lớp phủ đất là 1,2 hoặc 3 (giá trị lớp). Ghi đầu ra vào
tập dữ liệu vector điểm Extract.sqlite.

pkextract -i đầu vào.tif -s mẫu.tif -o Extract.sqlite -t 10 -c 1 -c 2 -c 3

Trích xuất tất cả các dải cho 5000 pixel đầu tiên gặp phải trong mẫu.tif nơi pixel có một
giá trị bằng 1. Ghi đầu ra vào tập dữ liệu vectơ điểm Extract.sqlite.

pkextract -i đầu vào.tif -s mẫu.tif -o Extract.sqlite -t -5000 -c 1

Ngày 24 tháng 2016 năm XNUMX pkextract(1)

Sử dụng pkextract trực tuyến bằng các dịch vụ onworks.net