svmocas - Trực tuyến trên đám mây

CHƯƠNG TRÌNH:

TÊN

svmocas - đào tạo bộ phân loại SVM tuyến tính nhị phân

SYNOPSIS

svmocas [lựa chọn] ví dụ_file tập tin mô hình

MÔ TẢ

svmocas là một chương trình đào tạo bộ phân loại SVM tuyến tính nhị phân bằng cách sử dụng
Thuật toán Mặt phẳng cắt dành cho Máy vectơ hỗ trợ (OCAS) và tạo ra một tệp mô hình.

ví dụ_file là một tệp có các ví dụ đào tạo ở định dạng SVM ^ light và tập tin mô hình là
tệp trong đó để lưu trữ quy tắc tuyến tính đã học f (x) = w '* x + w0. tập tin mô hình chứa d dòng,
Ở đâu d là số thứ nguyên dữ liệu. N dòng đầu tiên là tọa độ của w và
dòng cuối cùng là w0.

LỰA CHỌN

Dưới đây là một bản tóm tắt các tùy chọn.

Tổng quan lựa chọn:

-h Hiển thị tóm tắt các tùy chọn.

-v (0 | 1)
Đặt mức độ chi tiết (mặc định: 1)

Học lựa chọn:

-c phao
Hằng số quy định C. (mặc định: 1)

-C hằng_file
Nếu được chỉ định, mỗi ví dụ có một hằng số chính quy khác nhau, được lấy từ
tập tin văn bản hằng_file. Mỗi dòng của tệp văn bản phải chứa một hằng số
(dương đôi) cho ví dụ tương ứng. Nếu như -C được sử dụng, sau đó -c tùy chọn
bị bỏ qua.

-b (0 | 1)
Giá trị của tính năng L2-bias. Giá trị 0 có nghĩa là không có sự thiên vị. (vỡ nợ: 0)

-n số nguyên
Chỉ sử dụng cái đầu tiên số nguyên ví dụ để đào tạo. Theo mặc định, số nguyên bằng với
số lượng ví dụ trong ví dụ_file.

Tối ưu hóa lựa chọn:

-m (0 | 1)
Bộ giải được sử dụng:

0 ... mặt phẳng cắt tiêu chuẩn (tương đương với BMRM, SVM ^ perf)

1 ... OCAS (mặc định)

-s số nguyên
Kích thước bộ nhớ đệm cho các mặt phẳng cắt. (vỡ nợ: 2000)

-p số nguyên
Số của chủ đề. (vỡ nợ: 1)

Dừng điều kiện:

-a phao
Dung sai tuyệt đối TolAbs: tạm dừng nếu QP-QĐ <= TolAbs. (vỡ nợ: 0)

-r phao
Khả năng chịu đựng tương đối TolAbs: tạm dừng nếu QP-QĐ <= abs (QP) * TolRel. (vỡ nợ: 0.01)

-q phao
Giá trị mục tiêu mong muốn QPValue: tạm dừng là QP <= Giá trị QP. (vỡ nợ: 0)

-t phao
Tạm dừng nếu thời gian giải quyết (thời gian tải không được tính) vượt quá thời gian cho trước
giây. (vỡ nợ: vô cực)

VÍ DỤ

Đào tạo trình phân loại SVM nhị phân từ riply_trn.light, với hằng số chính quy hóa
C = 10, thiên vị được bật, độ chi tiết bị tắt và lưu mô hình vào svmocas.model:

svmocas -c 10 -b 1 -v 0 riply_trn.light svmocas.model

Tính toán lỗi thử nghiệm của bộ phân loại được lưu trữ trong svmocas.model với linclassif(1)
sử dụng các ví dụ thử nghiệm từ riply_tst.light và lưu các nhãn được dự đoán vào
riply_tst.pred:

linclassif -e -o riply_tst.pred riply_tst.light svmocas.model

Sử dụng svmocas trực tuyến bằng các dịch vụ onworks.net