t.rast.gapfillgrass - Trực tuyến trên Đám mây

CHƯƠNG TRÌNH:

TÊN

t.rast.gapfill - Thay thế các khoảng trống trong tập dữ liệu raster thời gian không gian bằng raster nội suy
bản đồ.

TỪ KHÓA

thời gian, nội suy, raster, thời gian

SYNOPSIS

t.rast.gapfill
t.rast.gapfill --Cứu giúp
t.rast.gapfill [-t] đầu vào=tên [Ở đâu=sql_query] tên cơ sở=chuỗi [nprocs=số nguyên]
[-giúp đỡ] [-dài dòng] [-yên tĩnh] [-ui]

Cờ:
-t
Gán tập dữ liệu raster thời gian không gian bắt đầu và thời gian kết thúc cho bản đồ đầu ra

--Cứu giúp
In tóm tắt sử dụng

--dài dòng
Đầu ra mô-đun dài dòng

--Yên lặng
Đầu ra mô-đun yên tĩnh

--ui
Buộc khởi chạy hộp thoại GUI

Tham số:
đầu vào=tên [yêu cầu]
Tên của tập dữ liệu raster không gian thời gian đầu vào

Ở đâu=sql_query
Điều kiện WHERE của câu lệnh SQL không có từ khóa 'where' được sử dụng trong GIS tạm thời
khuôn khổ
Ví dụ: start_time> '2001-01-01 12:30:00'

tên cơ sở=chuỗi [yêu cầu]
Tên cơ sở của các bản đồ đầu ra được tạo mới
Một hậu tố số được phân tách bằng dấu gạch dưới sẽ được đính kèm để tạo ra một
định danh

nprocs=số nguyên
Số quy trình nội suy chạy song song
Mặc định: 1

MÔ TẢ

t.rast.gapfill lấp đầy khoảng trống theo thời gian trong bộ dữ liệu raster thời gian không gian bằng cách sử dụng tuyến tính
phép nội suy. Tất cả các khoảng trống tạm thời sẽ được phát hiện trong tập dữ liệu raster không gian thời gian đầu vào
tự động. Bản đồ tiền nhiệm và bản đồ kế thừa của các lỗ hổng sẽ được xác định và sử dụng
để nội suy tuyến tính bản đồ raster giữa chúng.

GHI CHÚ

Mô-đun này sử dụng r.series.interp để thực hiện nội suy cho từng khoảng trống một cách độc lập.
Do đó một số quá trình nội suy có thể được chạy song song.

Các ví dụ

Trong ví dụ này, chúng tôi sẽ tạo 3 bản đồ raster và đăng ký chúng trong cơ sở dữ liệu tạm thời.
thì trong tập dữ liệu raster thời gian không gian mới được tạo. Có những khoảng trống cỡ một ngày
giữa các bản đồ raster. Các giá trị của bản đồ được chọn để các giá trị được nội suy
có thể được ước tính. Chúng tôi mong đợi hai bản đồ có giá trị 2 và 4 sau khi nội suy.
r.mapcalc expression = "map1 = 1"
r.mapcalc expression = "map2 = 3"
r.mapcalc expression = "map3 = 5"
t.register type = raster maps = map1 start = 2012-08-20 end = 2012-08-21
t.register type = raster maps = map2 start = 2012-08-22 end = 2012-08-23
t.register type = raster maps = map3 start = 2012-08-24 end = 2012-08-25
t.create type = strds temporaltype = tuyệt đối
output = rain_daily
title = "Lượng mưa hàng ngày"
description = "Bộ dữ liệu thử nghiệm với lượng mưa hàng ngày"
t.register type = raster input = tủa_daily maps = map1, map2, map3
t.rast.list input = tủa_daily cột = tên, start_time, min, max
tên | start_time | min | max
map1|2012-08-20 00:00:00|1.0|1.0
map2|2012-08-22 00:00:00|3.0|3.0
map3|2012-08-24 00:00:00|5.0|5.0
t.rast.list input = tủa_daily method = deltagaps
id | name | mapset | start_time | end_time | khoảng_lạnh | khoảng cách_from_begin
map1@PERMANENT|map1|PERMANENT|2012-08-20 00:00:00|2012-08-21 00:00:00|1.0|0.0
None|None|None|2012-08-21 00:00:00|2012-08-22 00:00:00|1.0|1.0
map2@PERMANENT|map2|PERMANENT|2012-08-22 00:00:00|2012-08-23 00:00:00|1.0|2.0
None|None|None|2012-08-23 00:00:00|2012-08-24 00:00:00|1.0|3.0
map3@PERMANENT|map3|PERMANENT|2012-08-24 00:00:00|2012-08-25 00:00:00|1.0|4.0
t.rast.gapfill input = tủa_daily basename = gap
t.rast.list input = tủa_daily cột = tên, start_time, min, max
tên | start_time | min | max
map1|2012-08-20 00:00:00|1.0|1.0
gap_6|2012-08-21 00:00:00|2.0|2.0
map2|2012-08-22 00:00:00|3.0|3.0
gap_7|2012-08-23 00:00:00|4.0|4.0
map3|2012-08-24 00:00:00|5.0|5.0

Sử dụng t.rast.gapfillgrass trực tuyến bằng các dịch vụ onworks.net