t.rast.neighborsgrass - Trực tuyến trên Đám mây

CHƯƠNG TRÌNH:

TÊN

t.rast.hàng xóm - Thực hiện phân tích vùng lân cận cho từng bản đồ trong một vạch thời gian không gian
tập dữ liệu.

TỪ KHÓA

thời gian, tổng hợp, raster, thời gian

SYNOPSIS

t.rast.hàng xóm
t.rast.hàng xóm --Cứu giúp
t.rast.hàng xóm [-n] đầu vào=tên đầu ra=tên [Ở đâu=sql_query] [kích thước=số nguyên]
phương pháp=chuỗi tên cơ sở=chuỗi [nprocs=số nguyên] [-ghi đè] [-giúp đỡ] [-dài dòng]
[-yên tĩnh] [-ui]

Cờ:
-n
Đăng ký bản đồ Null

- ghi đè
Cho phép các tệp đầu ra ghi đè lên các tệp hiện có

--Cứu giúp
In tóm tắt sử dụng

--dài dòng
Đầu ra mô-đun dài dòng

--Yên lặng
Đầu ra mô-đun yên tĩnh

--ui
Buộc khởi chạy hộp thoại GUI

Tham số:
đầu vào=tên [yêu cầu]
Tên của tập dữ liệu raster không gian thời gian đầu vào

đầu ra=tên [yêu cầu]
Tên của tập dữ liệu raster không gian thời gian đầu ra

Ở đâu=sql_query
Điều kiện WHERE của câu lệnh SQL không có từ khóa 'where' được sử dụng trong GIS tạm thời
khuôn khổ
Ví dụ: start_time> '2001-01-01 12:30:00'

kích thước=số nguyên
Quy mô vùng lân cận
Mặc định: 3

phương pháp=chuỗi [yêu cầu]
Hoạt động tổng hợp được thực hiện trên bản đồ raster
Tùy chọn: Trung bình cộng, Trung bình, chế độ, tối thiểu tối đa, phạm vi, tiêu chuẩn, Tổng, đếm, phương sai,
đa dạng, xen kẽ, lít 1, lít 3, perc90, lượng tử
Mặc định: Trung bình cộng

tên cơ sở=chuỗi [yêu cầu]
Tên cơ sở của các bản đồ đầu ra được tạo mới
Một hậu tố số được phân tách bằng dấu gạch dưới sẽ được đính kèm để tạo ra một
định danh

nprocs=số nguyên
Số lượng quy trình r.neighbor chạy song song
Mặc định: 1

MÔ TẢ

t.rast.hàng xóm thực hiện tính toán r.neighbors trên bản đồ của máy đo thời gian không gian
tập dữ liệu (STRDS). Mô-đun này hỗ trợ một tập hợp con các tùy chọn có sẵn trong
r.neighbors. Kích thước của vùng lân cận và phương pháp tổng hợp có thể được chọn.

Người dùng phải cung cấp đầu vào và đầu ra tập dữ liệu raster không gian thời gian và tên cơ sở
của các bản đồ raster kết quả. STRDS kết quả sẽ có cùng độ phân giải tạm thời
làm tập dữ liệu đầu vào. Tất cả các bản đồ sẽ được xử lý bằng cách sử dụng cài đặt khu vực hiện tại.

Người dùng có thể chọn một tập hợp con của tập dữ liệu raster không gian đầu vào thời gian để xử lý bằng cách sử dụng
Câu lệnh SQL WHERE. Số lượng CPU được sử dụng để xử lý song song có thể là
được chỉ định với nprocs để tăng tốc độ tính toán trên hệ thống đa lõi.

THÍ DỤ

Để làm trơn các bản đồ chứa trong một tập dữ liệu thời gian không gian, hãy chạy:
t.rast.neighbors input = tempmean_monthly output = Smooth_tempmean_monthly \
basename = tmean_smooth size = 5 method = nprocs trung bình = 4
# hiển thị một số thông tin về tập dữ liệu thời gian không gian mới
t.info Smooth_tempmean_monthly
+ -------------------- Bộ dữ liệu Raster Space Time ------------------------- ---- +
| |
+ -------------------- Thông tin cơ bản --------------------------- ---------- +
| Id: ........................ Smooth_tempmean_monthly @ weather_2000_2012
| Tên: ...................... Smooth_tempmean_monthly
| Mapset: .................... khí hậu_2000_2012
| Người tạo: ................... lucadelu
| Loại thời gian: ............. tuyệt đối
| Thời gian tạo: ............. 2014-11-27 11: 41: 36.444579
| Thời gian sửa đổi: .......... 2014-11-27 11: 41: 39.978232
| Loại ngữ nghĩa: .............. nghĩa là
+ -------------------- Thời gian tuyệt đối --------------------------- -------------- +
| Thời gian bắt đầu: ................. 2009-01-01 00:00:00
| Thời gian kết thúc: ................... 2013-01-01 00:00:00
| Độ chi tiết: ................ 1 tháng
| Loại bản đồ theo thời gian: ...... khoảng thời gian
+ -------------------- Mức độ không gian --------------------------- ------------- +
| Miền Bắc: ...................... 320000.0
| Miền Nam: ...................... 10000.0
| Miền Đông: .. .................... 935000.0
| Tây: ....................... 120000.0
| Đầu trang: ........................ 0.0
| Dưới cùng: ..................... 0.0
+ -------------------- Thông tin siêu dữ liệu --------------------------- ------- +
| Bảng đăng ký Raster: ...... raster_map_register_ea1c9a83524e41a784d72744b08c6107
| Độ phân giải Bắc Nam min:. 500.0
| Độ phân giải Bắc Nam tối đa:. 500.0
| Độ phân giải đông tây tối thiểu: ... 500.0
| Độ phân giải đông tây tối đa: ... 500.0
| Giá trị nhỏ nhất min: .......... -6.428905
| Giá trị nhỏ nhất, tối đa: .......... 18.867296
| Giá trị lớn nhất tối thiểu: .......... 4.247691
| Giá trị lớn nhất max: .......... 28.767953
| Loại tổng hợp: ........... Không có
| Số lượng bản đồ đã đăng ký: .. 48
|
| Tiêu đề:
| Lượng mưa hàng tháng
| Sự miêu tả:
| Tập dữ liệu với lượng mưa hàng tháng
| Lịch sử lệnh:
| #2014-11-27 11:41:36
| t.rast.neighbors input = "tempmean_monthly"
| output = "Smooth_tempmean_monthly" basename = "tmean_smooth" size = "5"
| method = "average" nprocs = "4"
|
+ ------------------------------------------------- --------------------------- +
# bây giờ so sánh các giá trị giữa dữ liệu gốc và dữ liệu được làm mịn
t.rast.list input = Smooth_tempmean_monthly column = name, start_time, min, max
t.rast.list input = Smooth_tempmean_monthly column = name, start_time, min, max
tên | start_time | min | max
tmean_smooth_1|2009-01-01 00:00:00|-3.361714|7.409861
tmean_smooth_2|2009-02-01 00:00:00|-1.820261|7.986794
tmean_smooth_3|2009-03-01 00:00:00|2.912971|11.799684
...
tmean_smooth_46|2012-10-01 00:00:00|9.38767|18.709297
tmean_smooth_47|2012-11-01 00:00:00|1.785653|10.911189
tmean_smooth_48|2012-12-01 00:00:00|1.784212|11.983857
t.rast.list input = tempmean_monthly column = name, start_time, min, max
tên | start_time | min | max
2009_01_tempmean|2009-01-01 00:00:00|-3.380823|7.426054
2009_02_tempmean|2009-02-01 00:00:00|-1.820261|8.006386
2009_03_tempmean|2009-03-01 00:00:00|2.656992|11.819274
...
2012_10_tempmean|2012-10-01 00:00:00|9.070884|18.709297
2012_11_tempmean|2012-11-01 00:00:00|1.785653|10.911189
2012_12_tempmean|2012-12-01 00:00:00|1.761019|11.983857

Sử dụng t.rast.neighborsgrass trực tuyến bằng các dịch vụ onworks.net