t.vect.univargrass - Trực tuyến trên đám mây

CHƯƠNG TRÌNH:

TÊN

t.vect.univar - Tính toán thống kê đơn biến các thuộc tính cho từng vectơ đã đăng ký
bản đồ của tập dữ liệu vectơ không gian thời gian

TỪ KHÓA

thời gian, số liệu thống kê, vector, thời gian

SYNOPSIS

t.vect.univar
t.vect.univar --Cứu giúp
t.vect.univar [-es] đầu vào=tên [đầu ra=tên] [lớp=chuỗi] cột=tên
[ở đâu đó=sql_query] [Ở đâu=sql_query] [kiểu=chuỗi] [phân cách=tính cách]
[-ghi đè] [-giúp đỡ] [-dài dòng] [-yên tĩnh] [-ui]

Cờ:
-e
Tính toán số liệu thống kê mở rộng

-s
Ngăn chặn việc in tên cột

- ghi đè
Cho phép các tệp đầu ra ghi đè lên các tệp hiện có

--Cứu giúp
In tóm tắt sử dụng

--dài dòng
Đầu ra mô-đun dài dòng

--Yên lặng
Đầu ra mô-đun yên tĩnh

--ui
Buộc khởi chạy hộp thoại GUI

Tham số:
đầu vào=tên [yêu cầu]
Tên của tập dữ liệu vectơ không gian thời gian đầu vào

đầu ra=tên
Tên cho tệp đầu ra

lớp=chuỗi
Số hoặc tên lớp
Đối tượng vector có thể có các giá trị danh mục trong các lớp khác nhau. Con số này xác định
sử dụng lớp nào. Khi được sử dụng với quyền truy cập OGR trực tiếp, đây là tên lớp.
Mặc định: 1

cột=tên [yêu cầu]
Tên của cột thuộc tính

ở đâu đó=sql_query
Điều kiện WHERE của câu lệnh SQL không có từ khóa 'where' được sử dụng trong GIS tạm thời
khuôn khổ
Ví dụ: start_time> '2001-01-01 12:30:00'

Ở đâu=sql_query
Điều kiện WHERE của câu lệnh SQL không có từ khóa 'where'
Ví dụ: thu nhập <1000 và sinh sống> = 10000

kiểu=chuỗi
Loại tính năng đầu vào
Tùy chọn: chỉ, hàng, ranh giới, Tâm, khu vực
Mặc định: điểm

phân cách=tính cách
Ký tự phân cách trường giữa các cột đầu ra
Các ký tự đặc biệt: dấu gạch, dấu phẩy, dấu cách, tab, dòng mới
Mặc định: đường ống

MÔ TẢ

Mô-đun t.vect.univar tính toán số liệu thống kê đơn biến của tập dữ liệu vectơ không gian thời gian
dựa trên một hàng thuộc tính duy nhất.

THÍ DỤ

Ví dụ này dựa trên ví dụ t.vect.observe.strds; vì vậy hãy tạo ra trạm mưa
tập dữ liệu vectơ không gian thời gian và sau khi chạy lệnh sau:
t.vect.univar input=precip_stations col=tháng
id|bắt đầu|kết thúc|n|nmissing|nnull|min|max|range|mean|mean_abs|population_stddev|population_variance|population_coeff_variation|sample_stddev|sample_variance|kurtosis|skewness
precip_stations_monthly@climate_2009_2012|2009-01-01 00:00:00|2009-02-01 00:00:00|132|0|4|-2.31832|7.27494|9.59326|3.44624|3.5316|1.79322|3.21564|0.520341|1.80005|3.24019|0.484515|-0.338519
precip_stations_monthly@climate_2009_2012|2009-02-01 00:00:00|2009-03-01 00:00:00|132|0|4|-0.654152|7.90613|8.56028|5.47853|5.48844|1.73697|3.01708|0.317051|1.74359|3.04011|0.875252|-1.0632
....
precip_stations_monthly@climate_2009_2012|2012-10-01 00:00:00|2012-11-01 00:00:00|132|0|4|9.67596|18.4654|8.78945|14.945|14.945|1.90659|3.6351|0.127574|1.91386|3.66285|-0.0848967|-0.700833
precip_stations_monthly@climate_2009_2012|2012-11-01 00:00:00|2012-12-01 00:00:00|132|0|4|3.56755|10.6211|7.05357|7.72153|7.72153|1.33684|1.78715|0.173132|1.34194|1.8008|0.90434|-0.863935
precip_stations_monthly@climate_2009_2012|2012-12-01 00:00:00|2013-01-01 00:00:00|132|0|4|3.04325|11.6368|8.5935|8.20147|8.20147|1.78122|3.17275|0.217183|1.78801|3.19697|-0.177991|-0.501295

Sử dụng t.vect.univargrass trực tuyến bằng dịch vụ onworks.net