Đây là ứng dụng Linux có tên AlphaZero.jl có bản phát hành mới nhất có thể tải xuống dưới dạng v0.5.4.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên AlphaZero.jl với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH
Ad
AlphaZero.jl
MÔ TẢ
Ngoài thành công được công bố rộng rãi trong việc đạt được trình độ siêu phàm trong các trò chơi như Cờ vua và cờ vây, thuật toán AlphaZero của DeepMind minh họa một phương pháp tổng quát hơn về kết hợp học tập và tìm kiếm để khám phá các không gian tổ hợp lớn một cách hiệu quả. Chúng tôi tin rằng phương pháp này có thể có những ứng dụng thú vị trong nhiều lĩnh vực nghiên cứu khác nhau. Do AlphaZero ngốn tài nguyên nên các triển khai nguồn mở thành công (chẳng hạn như Leela Zero) được viết bằng các ngôn ngữ cấp thấp (chẳng hạn như C++) và được tối ưu hóa cho các môi trường điện toán phân tán cao. Điều này làm cho chúng khó tiếp cận đối với sinh viên, nhà nghiên cứu và tin tặc. Có thể tìm thấy nhiều triển khai Python đơn giản trên Github, nhưng không có triển khai nào trong số đó có thể đánh bại mức cơ bản hợp lý trên các trò chơi như Othello hoặc Connect Four. Như một minh họa, điểm chuẩn trong README phổ biến nhất trong số chúng chỉ có đường cơ sở ngẫu nhiên, cùng với đường cơ sở tham lam dường như không mạnh hơn đáng kể.
Tính năng
- Thuật toán cốt lõi chỉ gồm 2,000 dòng mã Julia thuần túy, có thể hack được
- Giao diện chung giúp dễ dàng thêm hỗ trợ cho trò chơi mới hoặc khung học tập mới
- Nhanh hơn từ một đến hai bậc độ lớn so với các giải pháp thay thế Python của nó
- Việc triển khai này cho phép giải các trò chơi không cần thiết trên máy tính để bàn tiêu chuẩn có GPU
- Cùng một tác nhân có thể được đào tạo trên một cụm máy dễ dàng như trên một máy tính và không cần sửa đổi một dòng mã nào
- Cơ chế mô phỏng không đồng bộ cho phép gộp các yêu cầu tới mạng thần kinh qua một số luồng mô phỏng
Ngôn ngữ lập trình
Julia
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/alphazero-jl.mirror/. Nó đã được lưu trữ trong OnWorks để có thể chạy trực tuyến theo cách dễ dàng nhất từ một trong các Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.
