Đây là ứng dụng Linux có tên Audiomentations có bản phát hành mới nhất có thể tải xuống dưới dạng v0.33.0.zip. Nó có thể chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên Audiomentations with OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH:
thính giác
SỰ MIÊU TẢ:
Một thư viện Python để tăng cường dữ liệu âm thanh. Lấy cảm hứng từ albumentations. Hữu ích cho việc học sâu. Chạy trên CPU. Hỗ trợ âm thanh đơn âm và âm thanh đa kênh. Có thể được tích hợp trong các đường ống đào tạo, ví dụ như Tensorflow/Keras hoặc Pytorch. Đã giúp mọi người đạt được kết quả đẳng cấp thế giới trong các cuộc thi Kaggle. Được sử dụng bởi các công ty sản xuất các sản phẩm âm thanh thế hệ tiếp theo. Trộn lẫn âm thanh khác, ví dụ như tiếng ồn xung quanh. Hữu ích nếu âm thanh gốc của bạn rõ ràng và bạn muốn mô phỏng môi trường có tiếng ồn xung quanh. Phải chỉ định một thư mục âm thanh (tiếng ồn nền) được trộn vào. Lý tưởng nhất là những âm thanh này phải dài ít nhất bằng với âm thanh đầu vào được chuyển đổi. Nếu không, âm thanh nền sẽ lặp lại, nghe có vẻ không tự nhiên. Lưu ý rằng mức tăng của tiếng ồn được thêm vào có liên quan đến lượng tín hiệu ở đầu vào. Điều này ngụ ý rằng nếu đầu vào hoàn toàn im lặng, sẽ không có tiếng ồn nào được thêm vào.
Tính năng
- Trộn các âm thanh khác nhau (các đợt chồng lên nhau) với các khoảng dừng ngẫu nhiên giữa
- Áp dụng ngân hàng bộ lọc giống như Lowpass với độ suy giảm quãng tám thay đổi mô phỏng sự suy giảm tần số cao hơn do hấp thụ không khí trong một số trường hợp
- Áp dụng bộ lọc thông dải cho âm thanh đầu vào
- Độ dốc của bộ lọc (6/12/18... dB / quãng tám) được tham số hóa
- Áp dụng bộ lọc chặn băng tần cho âm thanh đầu vào. Còn được gọi là bộ lọc notch hoặc bộ lọc từ chối dải
- Cắt âm thanh theo các giá trị được chỉ định
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/audiomentations.mirror/. Nó đã được lưu trữ trong OnWorks để có thể chạy trực tuyến theo cách dễ dàng nhất từ một trong các Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.