Đây là ứng dụng Linux có tên Avalanche có bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống dưới dạng v0.4.0.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks dành cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên là Avalanche với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH:
Avalanche
SỰ MIÊU TẢ:
Avalanche là một thư viện Học tập liên tục từ đầu đến cuối dựa trên Pytorch, được tạo ra trong ContinualAI với mục tiêu duy nhất là cung cấp cơ sở mã nguồn mở được chia sẻ và cộng tác (được cấp phép bởi MIT) để tạo nguyên mẫu nhanh, đào tạo và đánh giá tái tạo các thuật toán học liên tục. Avalanche có thể giúp các nhà nghiên cứu của chương trình Học liên tục theo nhiều cách. Mô-đun này duy trì một API thống nhất để xử lý dữ liệu: chủ yếu tạo luồng dữ liệu từ một hoặc nhiều bộ dữ liệu. Nó chứa tất cả các điểm chuẩn CL chính (tương tự như những gì đã được thực hiện cho torchvision). Cung cấp tất cả các tiện ích cần thiết liên quan đến đào tạo người mẫu. Điều này bao gồm các cách đơn giản và hiệu quả để triển khai các chiến lược học tập liên tục mới cũng như một tập hợp các đường cơ sở CL được triển khai trước và các thuật toán hiện đại mà bạn sẽ có thể sử dụng để so sánh! Avalanche thử nghiệm đầu tiên của Thư viện đầu cuối cho nghiên cứu và phát triển học tập liên tục có thể tái sản xuất, nơi bạn có thể tìm thấy điểm chuẩn, thuật toán, v.v.
Tính năng
- Viết ít mã hơn, nguyên mẫu nhanh hơn và giảm lỗi
- Cải thiện khả năng tái sản xuất
- Cải thiện tính mô-đun và khả năng sử dụng lại
- Tăng hiệu quả mã, khả năng mở rộng và tính di động
- Tác động tăng cường và khả năng sử dụng của các sản phẩm nghiên cứu của bạn
- Mô-đun này duy trì một API thống nhất để xử lý dữ liệu
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/avalanche.mirror/. Nó đã được lưu trữ trong OnWorks để có thể chạy trực tuyến theo cách dễ dàng nhất từ một trong các Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.