Đây là ứng dụng Linux có tên Chinese-LLaMA-Alpaca-2 v2.0, bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống dưới dạng MinJianBanZhongWenYangTuoMoXingv5.0.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks dành cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên Chinese-LLaMA-Alpaca-2 v2.0 với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH
Ad
Tiếng Trung-LLaMA-Alpaca-2 v2.0
MÔ TẢ
Dự án này có nguồn mở mô hình LLaMA của Trung Quốc và mô hình lớn Alpaca với hướng dẫn tinh chỉnh để thúc đẩy hơn nữa nghiên cứu mở về các mô hình lớn trong cộng đồng NLP Trung Quốc. Dựa trên LLaMA ban đầu, các mô hình này mở rộng từ vựng tiếng Trung và sử dụng dữ liệu tiếng Trung để đào tạo trước cấp trung học, giúp cải thiện hơn nữa sự hiểu biết ngữ nghĩa cơ bản của tiếng Trung. Đồng thời, mô hình Alpaca của Trung Quốc tiếp tục sử dụng dữ liệu hướng dẫn của Trung Quốc để tinh chỉnh, giúp cải thiện đáng kể khả năng hiểu và thực hiện hướng dẫn của mô hình.
Tính năng
- Mở rộng vốn từ vựng tiếng Trung cho mô hình LLaMA gốc, nâng cao hiệu quả mã hóa và giải mã tiếng Trung
- LLaMA tiếng Trung mã nguồn mở được đào tạo trước bằng dữ liệu văn bản tiếng Trung và Alpaca tiếng Trung với các hướng dẫn tinh chỉnh
- Các tập lệnh đào tạo trước nguồn mở và các tập lệnh tinh chỉnh hướng dẫn, người dùng có thể huấn luyện thêm mô hình nếu cần
- Sử dụng nhanh CPU/GPU của laptop (PC cá nhân) để định lượng và triển khai mô hình lớn cục bộ
- Hỗ trợ máy biến áp, llama.cpp, webui tạo văn bản, LlamaChat, LangChain, PrivateGPT và các loại khác
- Các phiên bản mô hình mã nguồn mở hiện nay: 7B (Basic, Plus, Pro), 13B (Basic, Plus, Pro), 33B (Basic, Plus, Pro)
- Tạo đánh giá hiệu suất
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tải xuống từ https://sourceforge.net/projects/chinese-llama-alpaca-v2.mirror/. Nó đã được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến một cách dễ dàng nhất từ một trong các Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.