Đây là ứng dụng Linux có tên DALI, có thể tải xuống bản phát hành mới nhất dưới dạng DALIv1.23.0.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên DALI với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH:
DALI
SỰ MIÊU TẢ:
Thư viện tải dữ liệu NVIDIA (DALI) là một thư viện để tải và xử lý trước dữ liệu nhằm tăng tốc các ứng dụng học sâu. Nó cung cấp một tập hợp các khối xây dựng được tối ưu hóa cao để tải và xử lý dữ liệu hình ảnh, video và âm thanh. Nó có thể được sử dụng như một giải pháp thay thế thả xuống di động cho trình tải dữ liệu và trình lặp dữ liệu tích hợp trong các khung học sâu phổ biến. Các ứng dụng học sâu yêu cầu quy trình xử lý dữ liệu phức tạp, nhiều giai đoạn bao gồm tải, giải mã, cắt xén, thay đổi kích thước và nhiều hoạt động tăng cường khác. Các đường ống xử lý dữ liệu này, hiện đang được thực thi trên CPU, đã trở thành một nút cổ chai, hạn chế hiệu suất và khả năng mở rộng của đào tạo và suy luận. DALI giải quyết vấn đề tắc nghẽn CPU bằng cách giảm tải quá trình tiền xử lý dữ liệu cho GPU. Ngoài ra, DALI dựa vào công cụ thực thi của riêng mình, được xây dựng để tối đa hóa thông lượng của quy trình đầu vào.
Tính năng
- API Python phong cách chức năng dễ sử dụng
- Hỗ trợ nhiều định dạng dữ liệu
- Di động trên các khung học tập sâu phổ biến
- Hỗ trợ thực thi CPU và GPU
- Có thể mở rộng trên nhiều GPU
- Biểu đồ linh hoạt cho phép nhà phát triển tạo các đường dẫn tùy chỉnh
Ngôn ngữ lập trình
C + +
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/dali.mirror/. Nó đã được lưu trữ trong OnWorks để có thể chạy trực tuyến theo cách dễ dàng nhất từ một trong các Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.