Đây là ứng dụng Linux có tên Faiss có bản phát hành mới nhất có thể tải xuống dưới dạng v1.7.3.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên Faiss với OnWorks này miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH
Ad
Nàng tiên
MÔ TẢ
Faiss là một thư viện để tìm kiếm độ tương đồng hiệu quả và phân cụm các vectơ dày đặc. Nó chứa các thuật toán tìm kiếm trong tập hợp các vectơ có kích thước bất kỳ, cho đến những vectơ có thể không vừa với RAM. Nó cũng chứa mã hỗ trợ để đánh giá và điều chỉnh tham số. Faiss được viết bằng C ++ với các trình bao bọc hoàn chỉnh cho Python / numpy. Một số thuật toán hữu ích nhất được triển khai trên GPU. Nó được phát triển bởi Facebook AI Research. Faiss chứa một số phương pháp để tìm kiếm sự tương đồng. Nó giả định rằng các thể hiện được biểu diễn dưới dạng vectơ và được xác định bằng một số nguyên, và các vectơ có thể được so sánh với khoảng cách L2 (Euclidean) hoặc các tích chấm. Các vectơ tương tự với vectơ truy vấn là những vectơ có khoảng cách L2 thấp nhất hoặc tích chấm cao nhất với vectơ truy vấn. Nó cũng hỗ trợ tính tương tự cosine, vì đây là sản phẩm chấm trên các vectơ chuẩn hóa.
Tính năng
- Thư viện chủ yếu được triển khai bằng C ++, với hỗ trợ GPU tùy chọn được cung cấp qua CUDA và giao diện Python tùy chọn
- Faiss xử lý tập hợp các vectơ có chiều cố định d, thường là một vài giây từ 10 đến 100 giây
- Phiên bản CPU yêu cầu thư viện BLAS. Nó biên dịch với Makefile và có thể được đóng gói trong một hình ảnh docker
- Faiss được xây dựng dựa trên kiểu chỉ mục lưu trữ một tập hợp các vectơ và cung cấp một chức năng để tìm kiếm trong chúng với phép so sánh vectơ sản phẩm L2 và / hoặc chấm
- Việc triển khai GPU tùy chọn cung cấp khả năng triển khai tìm kiếm hàng xóm gần nhất và chính xác nhanh nhất cho các vectơ chiều cao
- Faiss được xây dựng xung quanh đối tượng Index. Nó đóng gói tập hợp các vectơ cơ sở dữ liệu và tùy chọn xử lý trước chúng để làm cho việc tìm kiếm hiệu quả
Ngôn ngữ lập trình
C + +
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/faiss.mirror/. Nó đã được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến một cách dễ dàng nhất từ một trong những Hệ thống hoạt động miễn phí của chúng tôi.
