Đây là ứng dụng Linux có tên fastText có bản phát hành mới nhất có thể tải xuống dưới dạng v0.9.2.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên fastText với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH
Ad
văn bản nhanh
MÔ TẢ
FastText là một thư viện nhẹ, mã nguồn mở, miễn phí cho phép người dùng tìm hiểu cách biểu diễn văn bản và phân loại văn bản. Nó hoạt động trên phần cứng chung, tiêu chuẩn. Các mô hình sau đó có thể được giảm kích thước để vừa với thiết bị di động. phân loại mở rộng là một vấn đề cốt lõi đối với nhiều ứng dụng, như phát hiện thư rác, phân tích tình cảm hoặc trả lời thông minh. Trong hướng dẫn này, chúng tôi mô tả cách xây dựng bộ phân loại văn bản bằng công cụ fastText. Mục tiêu của phân loại văn bản là gán các tài liệu (chẳng hạn như email, bài đăng, tin nhắn văn bản, đánh giá sản phẩm, v.v...) vào một hoặc nhiều danh mục. Các danh mục như vậy có thể là điểm đánh giá, thư rác so với không phải thư rác hoặc ngôn ngữ mà tài liệu được nhập. Ngày nay, cách tiếp cận chủ yếu để xây dựng các bộ phân loại như vậy là học máy, nghĩa là học các quy tắc phân loại từ các ví dụ. Để xây dựng các bộ phân loại như vậy, chúng ta cần dữ liệu được gắn nhãn, bao gồm các tài liệu và danh mục tương ứng của chúng (hoặc thẻ hoặc nhãn).
Tính năng
- Tìm hiểu biểu diễn văn bản và phân loại văn bản
- Cung cấp một số mô hình được đào tạo trước để tải xuống
- Hoạt động trên phần cứng tiêu chuẩn, chung
- Giúp học đại diện từ và phân loại văn bản
- Nó có thể được sử dụng để đào tạo trình phân loại văn bản được giám sát để phân tích tình cảm
Ngôn ngữ lập trình
C ++, JavaScript
Categories
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/fasttext.mirror/. Nó đã được lưu trữ trong OnWorks để có thể chạy trực tuyến theo cách dễ dàng nhất từ một trong các Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.
